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Abb. 8.2  Prozentuale Genau-
igkeit des 50-jährlichen
Hochwassers in Abhängigkeit
der Anzahl der Messstellen
und der Beobachtungsläufe.
(Nach Tasker and Moss 1979 )
50
HQ (50)
40
55
30
60
65
70
20
75
80
10
10
20
30
40
50
Anzahl von Messstellen
gegen in einem tropischen Bergland bei gleicher Einzugsgebietsgröße 20 bis 60 Sta-
tionen erforderlich sind, um die raum-zeitliche Variabilität des Abflusses zu erfassen.
Die Stationsdichte z. B. im 4.488 km² großen Ruhreinzugsgebiet liegt mit insge-
samt 90 Durchflussmessstellen (Wasserverband und Landeswasserverwaltung) bei
1 Messstelle pro rd. 50 km² und ist damit deutlich höher als der Bundesdurchschnitt
(rd. 140 km²/Station). Dies liegt darin begründet, dass in diesem Flussgebiet ein
komplexes überregionales Wasserwirtschaftssystem im Echtzeitbetrieb mit Hilfe
dieser Daten gesteuert wird (Morgenschweis 1995 , 1998 ).
Für die Bemessung wasserwirtschaftlicher Maßnahmen ist diese Messstellen-
dichte unzureichend. Statistische Untersuchungen von Tasker and Moss ( 1979 ) im
Zusammenhang mit Hochwasserberechnungen zeigen die erreichbare Genauigkeit
in Abhängigkeit der Anzahl der Messstellen und der Länge der zur Verfügung ste-
henden Beobachtungsreihen (Abb. 8.2 ). Abbildung 8.2 zeigt auch beispielhaft die
Möglichkeiten zur Verbesserung der Jährlichkeitsanalyse.
In Regionen mit unzureichender Messnetzdichte müssen vor der Projektie-
rung von Baumaßnahmen Sondermessnetze eingerichtet werden. Dabei ist zu
beachten, dass ein Messnetz umso dichter sein muss, je kleiner ein Einzugsgebiet
und je feiner der Zeitschritt der Messdaten Δ t ist, was sich häufig gegenseitig
bedingt.
Zur minimalen Messnetzdichte bei der Erfassung weiterer hydrologischer Va-
riablen wie Niederschlag, Verdunstung u. ä. wird auf Herschy and Fairbridge ( 1998 )
verwiesen.
8.3 
 Erforderliche Beobachtungslänge
Die erforderliche Länge einer Messreihe richtet sich ebenso wie die Messdichte
nach der Messgröße und der Region. Die nachfolgenden Werte vermitteln daher
allenfalls Anhaltswerte über die Beobachtungsdauern, damit Mittelwerte und Häu-
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