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2.2
Wissensbasierte Systeme und Expertensysteme
Der wichtigste Aspekt eines wissensbasierten Systems ist die Trennung zwischen
der Darstellung des Wissens uber den betreffenden Problembereich (Wissensba-
sis) und der Verarbeitung dieses Wissens (Wissensverarbeitung). Wahrend in der
Wissensbasis spezifisches Wissen uber den Anwendungsbereich zu finden ist, stellt
die Wissensverarbeitung eine anwendungsunabhangige Problemlosungskomponen-
te dar. Im Gegensatz zu klassischen Programmieransatzen konnen damit u.a. die
folgenden Aspekte realisiert werden:
•
klare Trennung zwischen Problembeschreibung und Problemlosung
•
Wissen uber den Anwendungsbereich ist direkt ausdruckbar
Die Unterscheidung der Herkunft der Art des in der Wissensbasis vorhande-
nen Wissens wird in [185] als einfaches Kriterium gewertet, um zwischen einem
Expertensystem
und allgemeiner einem
wissensbasierten System
zu unterscheiden.
Expertensysteme sind demnach gerade spezielle wissensbasierte Systeme, bei denen
das Wissen letztlich von Experten stammt. Da nach diesem Kriterium viele der
derzeit existierenden wissensbasierten Systeme Expertensysteme sind, werden wir
im Folgenden darauf eingehen, welche Eigenschaften man menschlichen Experten
zuschreibt und was man von einem Expertensystem erwartet.
2.3
Eigenschaften von Experten und Expertensystemen
Wenn man Expertensysteme als wissensbasierte Systeme definiert, deren Wissen von
menschlichenExpertenstammt,mussmansichnachderenspeziellenEigenschaften
fragen. [72] fuhrt die folgenden Starken und Schwachen menschlicher Experten an:
•
Experten besitzen uberdurchschnittliche Fahigkeiten, Probleme in einem spe-
ziellen Gebiet zufrieden stellend zu losen, selbst wenn diese Probleme keine
eindeutige Losung besitzen oder neu auftreten.
•
Experten verwenden heuristisches Wissen, um spezielle Probleme zu losen,
und verwerten ihre Erfahrungen.
•
Experten haben Allgemeinwissen.
•
Sie handeln oft intuitiv richtig, konnen dann aber ihre Entscheidung nicht
begrunden.
•
Sie konnen Probleme unter Verwendung von unvollstandigem und unsicherem
Wissen losen.
•
Experten sind selten und teuer.
•
Ihre Leistungsfahigkeit ist nicht konstant, sondern kann nach Tagesverfassung
schwanken.
