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Ein Experte allein ist oft nicht ausreichend (z.B. in gutachterlichen Fragen).
Expertenwissen kann verloren gehen.
Als wichtigen, weiteren Punkt, der z.T. indirekt daraus folgt, wollen wir noch ex-
plizit hinzufugen:
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Expertenwissen kann oft nicht als solches weitergegeben werden.
Als Experten konnen wir eine Person bezeichnen, die durch lange Fachaus-
bildung und umfassende praktische Erfahrungen uber besonderes Wissen verfugt.
Gegenuber reinem Fachwissen ist Expertenwissen anders strukturiert und qualita-
tiv unterschiedlich bezuglich Inhalt, Quantitat, Abstraktion und Verknupfung von
Sachverhalten und Losungsschritten.
Wahrend es verschiedene Definitionen fur den Begriff “Expertensystem” gibt,
referieren die meisten von ihnen in der ein oder anderen Form auf den Begriff
des “menschlichen Experten”. So gibt es bei vielen Autoren Definitionen, die im
Wesentlichen auf die folgende Definition hinauslaufen:
“Ein Expertensystem ist ein Computersystem (Hardware und Software),
das in einem gegebenen Spezialisierungsbereich menschliche Experten in
Bezug auf ihr Wissen und ihre Schlussfolgerungsfahigkeit nachbildet.”
Naturlich erwartet man von einem Expertensystem, dass es bestimmte Eigen-
schaften hat. Je nach Anwendungsgebiet und Einsatz des Systems werden diese
Eigenschaften differieren. [72] listet die folgenden wunschenswerten Eigenschaften
von Expertensystemen auf:
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Anwendung des Wissens eines oder mehrerer Experten zur Losung von Pro-
blemen in einem bestimmten Anwendungsbereich
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explizite, moglichst deklarative Darstellung des Expertenwissens
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Unterstutzung des Wissenstransfers vom Experten zum System
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leichte Wartbarkeit und Erweiterbarkeit des im System enthaltenen Wissens
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Darstellung des Wissens in einer leicht lesbaren Form
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Verwendung unsicheren Wissens (Sowohl Expertenwissen wie auch Wissen
uber einen gegebenen Fall ist oft mit Unsicherheiten behaftet.)
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moglichst naturliche und anschauliche Benutzerschnittstelle
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Begrundung und Erklarung der Ergebnisse
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klare Trennung von Faktenwissen und Problemlosungsheuristiken
Wiederverwendbarkeit von einmal erworbenem Wissen in verwandten Pro-
blembereichen
Die Autoren verweisen in [72] allerdings darauf, dass von den derzeitigen Sys-
temen diese Eigenschaften nur teilweise erfullt werden. Inwieweit ein System aber
diese Eigenschaften erfullt, kann als Gradmesser fur die Gute des Systems angesehen
werden.
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