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chung. In Tabelle 7-1 sind die relevantesten Resultate dieser Forschungsarbeit zusammenge-
fasst.
Forschungsfrage
Ergebnisse
1.
Welche Charakteristiken und
Faktoren sind entscheidend für einen
domänengetriebenen KDD-Prozess
im Änderungsmanagement?
x
Grundlegendes Verständnis über die Domäne
Produktentwicklung und
Änderungsmanagement aus Sicht der
Literatur
x
Wissen über Prozesse und Aufgaben sowie
über den IT-Einsatz
x
Bewusstsein über Gegebenheiten im Feld
2.
Was sind interessante
Fragestellungen, die mit Hilfe der
Analyse des Datensatzes beantwortet
werden sollen und welche Methoden
und Prozesse des KDD sind
geeignet, um verwendbares Wissen
zu entdecken?
x
Gesammelte Fragestellungen (Tabelle 5-1)
x
Data Mining (Klassenbildungsmethoden,
Klassifizierungsmethoden,
Assoziationsanalysemethoden)
x
Text Mining (Dokumentenauswahl,
-vorverarbeitung und -transformation sowie
Methoden aus dem Data Mining)
3.
Welche Muster/Ergebnisse werden
durch die Analyse der Daten
entdeckt und welches Wissen im
Sinne von Handlungsempfehlungen
kann daraus abgeleitet werden, um
die Produktentwicklung respektive
das Änderungsmanagement zu
verbessern?
x
Entdeckung von Mustern hinsichtlich
Zusammenhängen im zeitlichen Verlauf, im
Bereich Organisation und Prozess, der
Modulstruktur usw.
x
KDD als Methode zur Schaffung von
Transparenz
x
Ableitung und Darstellung des möglichen
Einsatzes im Entwicklungsprozess und in der
IT-Unterstützung
Tabelle 7-1:
Forschungsergebnisse im Bezugsrahmen der Forschungsfragen
(Quelle: Eigene Darstellung)
Die Anpassung des Vorgehens an die Modelle von Fayyad/Piatetsky-Shapiro/Smyth (1996a)
und Chapman et al. (2000) hat sich als sinnvoll und ergebnisfördernd herausgestellt. Der Be-
ginn mit der Analyse der theoretischen Grundlagen hat dazu beigetragen, einen thematisch
weiten und relevanten Einstieg in die Produktentwicklung und in das Änderungsmanagement
zu erlangen. Dabei wurden die aktuellen Herausforderungen im Kontext der zeitlichen Ent-
wicklung erarbeitet und dadurch ein Verständnis für die Domäne geschaffen.
Eine Erweiterung und systematische Einbeziehung der Vorgehensmodelle um die Phase des
Business Understanding ist zweckmäßig und aus Sicht der späteren Datenanalysen wertvoll.
Sie hilft Kontakt zur Domäne herzustellen und Informationen über die realen Bedingungen zu
