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φ j , k
2 −j /2
φ
1
4
2
4
1
P V 1 u
P V 2 u
1
2 j k 2 j
(
+
)
k
1
u
Abbildung 4.12. Darstellung eine Funktion in der stückweise konstanten Multiskalenanalyse. Links: Genera-
torfunktion
φ
und
φ j , k für j
=
1, k
=
3. Rechts: Funktion u
(
x
)=
cos
( π
x
)
und ihre Darstellung in den
Räumen V 1 und V
2 .
Bemerkung 4.63
Meist wird in der Definition einer Multiskalenanalyse nur gefordert, dass die Funkti-
onen
eine Rieszbasis bilden. Das heißt, ihre lineare Hülle liegt dicht im Raum V 0
und es existieren 0
(
T k φ )
<
A
B , so dass für jedes u
V 0 gilt
2
k Z | ( u , T k φ ) |
2
2 .
A
u
B
u
Hier gehen wir nicht auf diese Konstruktion ein und verweisen auf [98, 95].
Wir geben das Standardbeispiel für eine Multiskalenanalyse an:
Beispiel 4.64 (Stückweise konstante Multiskalenanalyse)
Es sei V j die Menge der Funktionen u
L 2
(
)
R
, welche auf den dyadischen Intervallen
k 2 j ,
2 j
[
(
+
)
[
Z konstant sind. Verschiebungsinvarianz, Inklusion und Skalierung
sind offensichtlich. Den trivialen Schnitt der V j sieht man dadurch, dass die Nullfunkti-
on die einzige konstante L 2 -Funktion ist. Die Vollständigkeit folgt aus der Tatsache, dass
sich jede L 2 -Funktion durch stückweise konstante Funktionen approximieren lässt. Als
Generator dieser Multiskalenanalyse kommt
k
1
, k
φ = χ [0,1[
in Frage.
2 j /2
2 j x
Aus der Skalierungseigenschaft folgt, dass die Funktionen
φ j , k (
x
)=
φ (
)
k
Z eine Orthonormalbasis von V j bilden (Aufgabe 4.14). Im Sinne des vorherigen
Beispiels kann man etwas unpräzise aber suggestiv sagen: P V j u ist die Darstellung von
u „auf der Skala V j “ und enthält Details von u „bis zur Größe 2 j “, siehe Abbildung 4.12.
Auf Grund der Skalierungseigenschaft ist
, k
φ
nicht nur in V 0 , sondern auch in V
1 .Da
die Funktionen
φ 1, k eine Orthonormalbasis von V
1 bilden, gilt
)= k∈ Z h k 2 φ (2 x − k )
φ (
x
(4.4)
mit h k =( φ
. Die Gleichung (4.4) heißt Skalierungsgleichung und erklärt den Na-
men Skalierungsfunktion für
,
φ 1, k )
φ
. Die Funktionen
φ j , k erinnern schon an die kontinuierliche
 
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