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Echtzeitfilterung
Empfohlenes Echtzeitfilter: Butterworth-Filter der Ordnung n = 2 mit einem Drittel
der Abtastfrequenz f (Ausgabefrequenz) als Cutoff-Frequenz: f c = f/ 3.
Begrundung:
Minimierung der Datenmenge:
- Der obere Grenzwert (minimale Ausgabemenge) fur die Cutoff-Frequenz ist die
Nyquist-Frequenz f Nyquist = f/ 2 (halbe Abtastfrequenz).
- Um Aliasing im Ubergangsbereich zu verringern, wird die theoretische Cutoff-
Frequenz um ein Drittel reduziert, d.h. 50% mehr Daten ausgegeben.
- Weniger Daten sollte man nicht verwenden, denn die Aliasing-Gefahr ist bereits
relativ hoch:
max = G 2 Ω= f Nyquist
f c
f/ 3 =1 , 5 =0 , 406
= f/ 2
G Alias
- Realistische Ausgabefrequenzen beim modifizierten von Mises-Fachwerk:
Abbildung 4.55(c): f hoch = 951 , 7Hz → f hoc c = 317 , 2Hz
Abbildung 4.55(d): f niedrig =95 , 2Hz → f niedri c =31 , 7Hz
Postprozessing-Kontrollmoglichkeit: In beiden Fallen erhalt man (zum Gluck)
die Verschiebungsantwort durch doppelte Integration der Beschleunigungen .
Andernfalls ware das Ergebnis durch Aliasing verfalscht.
- Man beachte, dass sich auch durch z.B. eine Verzehnfachung der Datenmen-
ge Aliasing nicht vollstandig ausschließen lasst, selbst wenn sich dadurch die
Amplitude der Ubertragungsfunktion auf G 2 (Ω = 10) = 0 , 010 reduziert: Der
maximale Fehler“ kann durchaus großer als die suggerierten 1 Prozent sein,
wenn es im Ubergangsbereich starke Signalanteile gibt (insbesondere der Fre-
quenzbereich etwas oberhalb der Nyquist-Grenze).
Abbildung 4.59: Echtzeitfilterung mittels Butterworth-Filter 2. Ordnung und f c = f/ 3
 
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