Geology Reference
In-Depth Information
Der Bayes-Schätzwert der Versagenswahrscheinlichkeit ist somit
W
ü
rde eine Testreihe mit
n
Belastungsversuchen zeigen, dass
r
Pfähle noch vor
der Maximalbelastung von 30 MN versagen, dann kann die
likelihood
-Funktion als
Binomialverteilung interpretiert werden
Kombiniert mit der difusen
priori
-Verteilung ergibt sich die
posteriori
-Wahr-
scheinlichkeitsdichte f
ü
r
p
zu
F
ü
r den Bayes-Schätzwert folgt
und schlie
ß
lich
woraus sich f
ü
r eine gro
ß
e Anzahl von Belastungsversuchen das klassische Ergeb-
nis ergibt
Vor diesem Hintergrund lassen sich statistische Kennwerte mit dem Bayesschen An-
satz durch Zusatzbeprobungen konkretisieren. Angenommen, eine Testreihe liefert
