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So
ware
Cogni
ve Structures and Systems
Abb. 1.4
Kognitive Lösungen
tionalisieren, um diese Modelle dann wiederum durch rechnerbasierte Cognitive Compu-
ting Technologien in prozessualer und funktionaler Hinsicht auszugestalten (Abb.
1.4
).
Letzteres scheint dringend notwendig, denn trotz der zahlreichen, aber leider verteilten
Bemühungen um die Einführung und Etablierung von Elektromobilität, basiert die gegen-
wärtige Energieversorgung des Straßenverkehrs zum überwiegenden Teil auf fossilen
Energiequellen, d. h. auf den Erdölprodukten Benzin bzw. Diesel. Auch die in Verbindung
mit der weltweit steigenden Nachfrage nach Mobilität und Erdöl zunehmende ökonomi-
sche, wie auch strategische Bedeutung (bei gleichzeitiger Endlichkeit dieser Ressource),
konnte den Etablierungsprozess von Elektromobilität nicht beschleunigen. Dennoch: Das
derzeitige System der Mobilität, welches nahezu vollständig auf die Verfügbarkeit des
fossilen Energieträgers Erdöl ausgerichtet ist, lässt sich in dieser Form nicht in die Zu-
kunft übertragen. Der Entwicklung und Verbreitung neuer Antriebskonzepte wird des-
halb für die Sicherstellung einer gesellschaftlich notwendigen Mobilität, die gleichzeitig
auch den beiden Zielen Nachhaltigkeit und Klimaschutz Rechnung trägt, eine erhebliche
Bedeutung zugeordnet. Elektrofahrzeuge und die damit notwendigen intelligenten bzw.
kognitiven Infrastrukturen stellen einen wichtigen Bestandteil der modernen und nach-
haltigen Mobilität dar.
Kognitive Robotik wird eine weitere Generation neuer, weil intelligenter,
kognitiver
Robotersysteme
ermöglichen. Die neue Generation der Kognitiven Roboter wird neben
der Simulationstechnik auf die Technologien des Cognitive Computing zugreifen. Dieser
Einbezug der Technologien des Cognitive Computing wird nachhaltig zu neuen Archi-
tekturen von Robotersystemen führen, was dann wiederum von zentraler Bedeutung für
