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5. Angenommen, Sie waren beim Data Mining auf die folgende Assoziationsregel
mit hoher Konfidenz gestoßen:
ZARF 18 Uhr Krimi
→
Gebisstrager
Konnen Sie daraus schließen, dass es den Zahnen schadet, vor 20 Uhr Krimis
zu schauen? Haben Sie eine alternative Erklarung?
Selbsttestaufgabe 5.35 (Data Mining in Wortern)
In der folgenden Tabelle
sind die Vorkommen von Buchstaben und Buchstabenfolgen in einigen Wortern
aufgefuhrt.
Kurzel
Eigenschaft
entspannend verreisen dadurch gedehnt erneut
E
enthalt ein
e
•
•
•
•
D
enthalt
d
•
•
•
R
enthalt
r
•
•
•
N
enthalt
n
•
•
•
•
EuR
enthalt
e
und
r
•
•
EuN
enthalt
e
und
n
•
•
•
•
ER
enthalt
er
•
•
En
enthalt
en
•
•
Kurzel
Eigenschaft
wieder
endlich
Rest
zuletzt
nicht
E
enthalt ein
e
•
•
•
•
D
enthalt
d
•
•
R
enthalt
r
•
•
N
enthalt
n
•
•
EuR
enthalt
e
und
r
•
•
EuN
enthalt
e
und
n
•
ER
enthalt
er
•
En
enthalt
en
•
Bestimmen Sie aus den gegebenen Daten mit Hilfe des Apriori-Algorithmus alle
Assoziationsregeln der Form X
→
Y mit
minsupp
= 0.4 und
minconf
=0.8.
