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jektorganisation und Zugriffsrechte, können mit den verfügbaren Werkzeugen, die
zentral definierten Datenqualitätsregeln von den einzelnen Mitarbeitern in ihrer
Projektsicht angewandt und durchgeführt werden. So kann zum Beispiel durch
eine entsprechende User-Verwaltung die Messung der Datenqualität auch für sen-
sible Daten in einem gemeinsamen unternehmensweiten System implementiert
und durchgeführt werden. Die Finanzbuchhaltung kann ihre rechnungsspezifi-
schen Daten prüfen, die Personalabteilung die Qualität ihrer Mitarbeiterdaten und
die Produktion ihre Produktionsdaten. Jeder Bereich kann nur seine Messungen
sehen, das Datenqualitätsmanagement jedoch hat Zugriff auf alle Teilprojekte und
kann die Gesamtdatenqualität des Unternehmens überblicken.
Fehlerlisten und Review der Regeln
Neben den reinen Messergebnissen interessiert natürlich auch ein Aufstellung der
fehlerhaften Daten zu jeder Datenqualitätsregel. Basierend auf diesen ermittelten
Datenqualitätsfehlern wird der Datenanalyst auch eine Review-Phase für die Da-
tenqualitätsregeln aufsetzten. Dies dient der eigentlichen Qualitätssicherung der
Regeln und damit einer endgültigen Freigabe der implementierten Regeln. Ge-
meinsam mit dem Fachbereich wird der Datenanalyst die Ergebnislisten durchge-
hen und sich aus dieser optischen Kontrolle eine Abnahme der Datenqualitätsre-
geln einholen.
Die Fehlerlisten können sehr unterschiedliche Formate besitzen. So kann eine Auf-
teilung nach Datenqualitätsregeln erforderlich sein oder eine konsolidierte Darstel-
lung auf Datensatzebene, so dass jeder Datensatz nur einmal aufgeführt wird, egal
ob er einer oder mehreren Datenqualitätsregeln widerspricht. Ebenso kann eine
Gruppierung der Fehlerlisten nach Sachbearbeitern oder Teams notwendig sein.
Alle diese Aspekte müssen bei der Aufbereitung von Fehlerlisten beachtet werden.
Entscheidend hierfür ist die Frage nach der weiteren Verarbeitung der Listen im
Unternehmen.
Wiederholbarkeit der Messung
Die zentrale Verwaltung der Datenqualitätsregeln ermöglicht eine Nutzung und
Anwendung dieser Regeln an verschiedenen Stellen im Unternehmen. Für eine
laufende Überwachung der Datenqualität durch regelmäßig wiederkehrende Mes-
sungen auf dem Datenbestand ist es von Bedeutung, dass die definierten Regeln so
flexibel gestaltet sind, dass sie ohne Aufwand auf unterschiedliche Datenstände
angewendet werden können.
Neben der interaktiven Messung der Datenqualität durch einzelne Mitarbeiter, die
sicherlich in der ersten Phase wichtig ist, muss das System auch entsprechend auf-
gebaut sein, dass automatisierte Messungen der Datenqualität im Hintergrund
möglich sind. Eine Einbindung der Datenqualitätsmessung in umfangreichere
Abläufe ist von großer Bedeutung.
