Databases Reference
In-Depth Information
Weil sich die Gestaltungsbereiche von IT-Management und DQM überschneiden
und weil der Stand der Wissenschaft und Praxis keine konkreten Aussagen zu
Einflussfaktoren für Data Governance umfasst, werden in der nachfolgenden Ab-
leitung des Modells für Data Governance die Erkenntnisse aus der IT Governance
übertragen.
4.3 Ein Modell für Data Governance
4.3.1 Rollen
Rollen erledigen die Aufgaben des DQM. Es existieren vielfältige Aussagen darü-
ber, wie viele und welche Rollen dies im Einzelnen sind. Die vorgeschlagene An-
zahl reicht von drei bis fünf [Swanton 2005, Marco & Smith 2006, Newman &
Logan 2006, Russom 2006b, Smalltree 2006]. Allerdings präferieren Dyché und
Levy [2006] und English [1999] sogar zwölf bzw. neunzehn Rollen.
Als „gemeinsamer Nenner“ kristallisieren sich vier Rollen und ein Gremium he-
raus, die in jedem Unternehmen für das DQM benötigt werden (siehe Bild 3).
Sponsor
Datenqualitätskomitee
Konzern-Daten-Steward
Fachlicher
Daten-Steward
Technischer
Daten-Steward
Abbildung 3: Rollen des DQM
Der
Sponsor
stellt die Unterstützung der Unternehmensleitung für das DQM im
Unternehmen sicher. In den meisten Fällen handelt es sich dabei um den Chief
Executive Officer (CEO), den Chief Financial Officer (CFO) oder den Chief Infor-
mation Officer (CIO) des Unternehmens. Der Sponsor gibt die strategische Aus-
richtung des DQM vor, er budgetiert das DQM und hat für die wesentlichen Ent-
scheidungen ein Vetorecht.
Das
Datenqualitätskomitee
ist das zentrale DQM-Gremium und verantwortet die
Umsetzung der Datenqualitätsstrategie, also des übergeordneten Leitbilds zur
Bedeutung von Datenqualität im Unternehmen und zum Beitrag zu den Unter-
nehmenszielen. Es bildet das Bindeglied zwischen dem operativen DQM und der
Unternehmensleitung und ist für die Festlegung von Standards zuständig, z. B. für
