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3 Informationsmanagementprozesse im Unternehmen
Klaus Schwinn
3.1 Motivation
In vielen Organisationen werden Datenqualitätsprojekte nachwievor taktisch lan-
ciert. Anhand eines konkreten, punktuellen Problems werden Qualitätsprobleme
erkannt und ebenso konkret und punktuell zu lösen versucht. Nachhaltige Quali-
tätsverbesserungen sind i.d.R. so nicht zu erzielen. Hierfür ist strategisches Denken
und Handeln erforderlich, d.h. das Denken in Lösungsräumen (Mehrdimensionali-
tät) und Wirkungszusammenhängen.
Nachhaltige Qualitätsverbesserungen für die Gesamtorganisation sind nur er-
reichbar, wenn der Informationsmanagementprozess als Ganzes gesehen und in
die Prozesslandschaft der Organisation integriert wird. Hierfür kann durchaus ein
konkretes, punktuelles Problem den Anstoss geben. Die Frage ist, ob die Verant-
wortlichen den Willen und die Fähigkeit haben, über das konkrete Problem hinaus
die Informationsmanagementprozesse der Organisation ganzheitlich zu organisie-
ren und damit die Basis für ein nachhaltiges Informationsqualitätsmanagement zu
legen.
In diesem Beitrag soll anhand eines Beispiels, das auf konkreten Erfahrungen aus
verschiedenen Beratungsprojekten beruht, aufgezeigt werden, wie aus einer spezi-
fischen, eingeschränkten Problemstellung eine ganzheitliche Sichtweise auf das
Daten- bzw. Informationsmanagement entwickelt werden kann. Die Begriffe Da-
ten und Informationen werden in diesem Beitrag als Synonyme verwendet, da sie
hinsichtlich der Daten- bzw. Informationsmanagementprozesse gleich zu behan-
deln sind.
3.2 Ausgangslage
In dem Unternehmen, das wir hier betrachten wollen, wird seit einigen Jahren ein
umfangreiches Data Warehouse System betrieben, das verschiedenen Reporting-
und Analysezwecken dient. Einige Veränderungen im Unternehmen verlangen
eine Neupositionierung des Data Warehouse Systems und zukünftiger Projekte in
diesem Umfeld. Es soll ein Review des Data Warehouse Systems durchgeführt
werden, der eine Bewertung hinsichtlich der Architektur, der Informationsqualität
und der Wirtschaftlichkeit erlaubt. Auf der Basis dieser Bewertung sollen Empfeh-
lungen für eine mögliche Neupositionierung und die zukünftige Ausrichtung des
Data Warehouse Systems formuliert werden.
