Einführung - Knowledge Discovery in Databases - page 10

1.5 Aufbau der Arbeit

Ausgehend vom Forschungsansatz und den verwendeten Forschungsmethoden gegliedert sich
diese Arbeit in sieben Kapitel, wobei in Kapitel 2 bis 4 die theoretischen Grundlagen und in
den Kapiteln 5 und 6 das Vorgehen und die Anwendung der Methoden des KDD sowie die
dabei erzielten Resultate veranschaulicht werden. Im Einzelnen haben die genannten Kapitel
folgende Inhalte:

In Kapitel 2 werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Produktentwicklung als An-
wendungskontext dargestellt. Dazu wird nach einer Definition und einer Abgrenzung eine
Auswahl von weit verbreiteten Entwicklungsprozessmodellen beschrieben. Um der Vielzahl
der in der Literatur vorhandenen Modelle gerecht zu werden und im weiteren Vorgehen zu
berücksichtigen, wird ein Überblick durch einen systematischen Vergleich durchgeführt und
die erzielten Ergebnisse erörtert. Aufgrund der Bedeutsamkeit wird als Abschluss dieses Teils
die IT-Unterstützung innerhalb der Domäne behandelt. Als für diese Forschung relevantes
Teilgebiet der Produktentwicklung werden im Anschluss daran die theoretischen Grundlagen
des Änderungsmanagements betrachtet. Dabei werden anfangs Definitionen verglichen und
eine Abgrenzung vorgenommen, wodurch eine Beschreibung unterschiedlicher Prozesse des
Änderungsmanagements ermöglicht wird. Die Bedeutung der Durchlaufzeit und der dabei
wirkenden Einflussfaktoren sowie die IT-Unterstützung im Prozess werden zum Abschluss
aufgezeigt.

In Kapitel 3 werden die theoretischen Grundlagen des KDD dargelegt. Diese beginnen mit
Definitionen und Abgrenzungen zu themenverwandten Gebieten. Ferner werden relevante
Vorgehensmodelle beschrieben, insbesondere das Vorgehensmodell von Fayyad/Piatetsky-
Shapiro/Smyth (1996a) sowie das CRISP-DM-Vorgehensmodell (Chapman et al. 2000). Eine
Darstellung der Methoden des Data Mining und des Text Mining folgt der für die Datenanaly-
se notwendigen und wichtigen Abgrenzung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Da
in dieser Arbeit eine sehr große Datenmenge analysiert wird, werden die am häufigsten ge-
nutzten Softwaresysteme beschrieben und auf Basis von in der Literatur genutzten Kriterien
für eine Auswahl der in diesem Fall geeignetsten miteinander verglichen. Abschließend wer-
den die theoretischen Grundlagen des Domain Driven Data Mining als erster Prozessschritt
von KDD-Vorhaben dargelegt.

In Kapitel 4 wird auf Basis der in Kapitel 2 und 3 dargestellten Tatsachen zunächst das Ände-
rungsmanagement des betrachteten Automobilherstellers beschrieben. Dem folgt die Darstel-
lung der Grundlagen von empirischen Analysen, die darauf folgend unter Einsatz von
Interviews und Fragebögen durchgeführt, ausgewertet und aus Ergebnisperspektive darge-
stellt wird.

In Kapitel 5 wird beschrieben, wie die Methoden des KDD auf die Daten aus dem Ände-
rungsmanagement angewendet werden. Zunächst werden aus den Erkenntnissen der vorange-
gangenen Kapiteln die domänenspezifischen Zielsetzungen abgeleitet und die Struktur der zur
Verfügung stehenden Daten dargestellt und analysiert. Die in fortwährenden Diskussionen