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Domäne Knowledge Discovery in Databases
Eine Verbreitung der Methoden des KDD und eine Prüfung des Nutzens auf geeignete Unter-
nehmensbereiche im Sinne eines Business Intelligence sind in Hinblick auf diese Arbeit als
sinnvoll zu betrachten. Hierbei ist es wichtig, Wege zur Integration der Verfahren in die Or-
ganisation sowie in die Prozess- und IT-Landschaft zu finden. Weitere auf die Anforderungen
der Entwicklung zugeschnittene Analyseprozesse können auf Basis der bislang in dieser Ar-
beit vorgestellten Berechnungswege modelliert werden.
Wichtig im Sinne der weiteren Verbesserung der Untersuchungen ist eine Evaluation des
Nutzens in der Praxis. Sie hilft zunächst die Prozesse an die Unternehmensbelange anzupas-
sen und auch dabei, weitere für den Anwendungskontext relevante Ergebnisse zu entdeckten.
Zusätzlich dazu werden die neuen Analysemöglichkeiten einem breiterem Publikum und dem
Feld bekannt gemacht.
Das Knowledge Discovery in Databases im Anwendungsfall Änderungsmanagement ist als
empirische Analyse auch ein Beispiel für einen Methodenleitfaden, da durch die Beschrei-
bungen und die Umsetzung in sinnvolle Berechnungsbeispiele eine Vielzahl von Ergebnisal-
ternativen aufgezeigt werden. Ersichtlich ist, dass die erzielbaren Resultate von den zur
Verfügung stehenden Daten abhängen. Insgesamt sind die Datenstrukturen auf ihre Eignung
für die Analyse hin zu überprüfen und diese kontinuierlich zu verbessern. Dabei kann beson-
ders beim Text Mining der Aufbau einer Ontologie und eines domänenspezifischen Wörter-
buchs helfen. Insgesamt noch offen ist der mögliche und zu prüfende Einsatz von KDD in
weiteren Bereichen der Produktentwicklung und des Automobilbaus.
