Databases Reference
In-Depth Information
Vorgabe
Umsetzung
Eignung und
Zielerreichung
Business
Understanding
Literaturanalysen zur Erhebung der Grundlagen aus
Sicht der Theorie;
Leitfadenbasierte Interviews und Fragebogeneinsatz
zur Domänenanalyse im Feld
gegeben
Datenauswahl
Auswahl von 53.156 Änderungsanträgen, 825.317
Arbeitsfolgen und 343.957 Materialdatensätzen;
Betrachtungszeitraum erstreckt sich über fünf Jahre
und zwei Monate
gegeben
Datenvorbereitung
und -bereinigung
Auswahl der relevanten Datenfelder;
Entfernung von etwaigen Duplikaten;
Filter relevanter Daten in Abhängigkeit vom
Analyseprozess
gegeben
Datentransformation Umwandlung der Daten in verwendbare Datentypen;
Korrektur und Angleichung von unterschiedlichen
Schreibweisen bei der Analyse von Texten
gegeben
Data Mining
Einsatz unterschiedlicher Methoden in Abhängigkeit
von der Thematik und der Fragestellung
gegeben
Interpretation und
Evaluation
Bewertung der erzielten Ergebnisse im Sinne von
Mustern und Wissen für die Domäne;
Ableitung von Handlungsempfehlungen;
Bewertung des Nutzens des KDD-Einsatzes im
Änderungsmanagement;
Diskussion des weiteren Forschungsbedarfs
gegeben
Integration und
Visualisierung
Aufbereitung und Zurückspiegelung der Ergebnisse
in die Domäne
gegeben
Tabelle 7-2:
Zusammenfassung der Ergebnisse auf Grundlage des Vorgehens
(Quelle: Eigene Darstellung)
7.3
Implikationen für die Forschung
Wie in Kapitel 1.4 dargestellt, beschreibt diese Arbeit die Anwendung des KDD in der Do-
mäne Produktentwicklung. Aus diesem Grunde ist es angebracht und zweckmäßig, aus den
Erkenntnissen Implikationen für die Forschung aus Sicht der Produktentwicklung sowie aus
Sicht des KDD abzuleiten.
Domäne Produktentwicklung
Aus Sicht der Produktentwicklung und im weiteren Sinn der Ingenieurswissenschaften ist
zunächst zu konstatieren, dass kaum Arbeiten in der Wissenschaftslandschaft publiziert sind,
in denen ein derart großer und umfassender Datensatz analysiert wurde. Es werden neue Mög-
lichkeiten von Analysewerkzeugen in der Produktentwicklung aufgezeigt, welche die Durch-
führbarkeit bislang nicht praktikabler Analysen vorstellt. Diese Datenanalysen sind geeignet,
