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Nr. Thematik
Analyse-
gegenstand
Muster/Ergebnis
Auffälligkeiten
Praxisbeitrag
Forschungsbeitrag
9
Verteilung von
Änderungen auf
die Materialien
Anzahl der
Änderungen
eines Materials
a) Spanne der
Betroffenheit eines
Materials von einer Ände-
rung reicht von 1 bis 580
b) 81 % der Materialien
werden 1 bis 4 mal
geändert
c) Bei 4.458 Teilen gab es
mehr als zehn Änderun-
gen
a) Einige Teile wurden
sehr häufig geändert
b) Relativ hoher Wert an
Teilen, die oft verwendet
werden
a) Identifikation der
Änderungshäufigkeit der Teile
b) Analyseprozess modelliert
c) Transparenzerhöhung und
Vergleichbarkeit zwischen Teilen
ermöglicht
a) Positives KDD-Potential
aufgezeigt
b) Entwicklung in Richtung Maß-
zahl für die Güte der Produktent-
wicklung
c) Weiterer FB: Tiefergehende
Analysen bei einzelnen Bauteilen
zur Ursachenforschung, dabei
Berücksichtigung von Faktoren wie
Gleichteileverwendung usw.
10 Interdependen-
zen zwischen
Modulen
Wahrscheinlich-
keit der
Betroffenheit
eines Moduls bei
Änderung eines
anderen Moduls
a) Satz von 138
Assoziationsregeln
b) Satz von 189
frequent item sets
a) Module, die häufig
zusammen in Änderungen
betroffen sind
a) Möglichkeit der Identifikation der
Abhängigkeiten dargestellt
b) KDD-Prozess modelliert
c) Grundlage für Beziehungswissen
geschaffen
a) Strukturen hinsichtlich der
Abhängigkeiten identifiziert
b) Nutzungsmöglichkeit von KDD
mit einem positivem Ergebnis
dargestellt
c) Weiterer FB: Analyse einzelner
Interdependenzen sowie Anwen-
dung der Methode auf weitere Fel-
der
11 Relationen
zwischen Ent-
wicklungspro-
jekten als
Treiber für
überdurch-
schnittlich lange
Durchlaufzeiten
von Änderungen
Durchlaufzeit
von Änderungen
sowie
Betroffenheit
von Projekten
bei Änderungen
a) Median der
Durchlaufzeit = 39 Tage
b) Mittelwert der
Durchlaufzeit = 57,7 Tage
c) linksschiefe Verteilung
d) Entscheidungsbaum zur
Abschätzung der
Durchlaufzeit in
Abhängigkeit von
betroffenen
Entwicklungsprojekten
a) Viele Änderungen mit
langer Durchlaufzeit
b) Durchlaufzeit abhängig
von Projektkombination
a) Modellierung eines
Datenanalyseprozesses
b) Schritt Richtung
Vorhersagemöglichkeit der
Durchlaufzeit
c) Identifikation der Verteilung der
Durchlaufzeit
a) Nutzung und Modellierung eines
KDD-Prozesses zur Analyse der
Durchlaufzeiten und des Einflusses
von Entwicklungsprojekten
b) Weiterer FB: Ausweitung der
Berechnungen auf die in Kapitel
2.2.4 dargestellten weiteren
Einflussfaktoren auf die
Durchlaufzeit.
