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Sie können die
Order By
-Klausel auch anders gestalten.
order by aw.Wert desc,'%-Anteil' desc
Damit steht die höchste Wertegruppe oben und auch jeweils die Altersgruppe, deren größ-
ter Prozentanteil in dieser Wertegruppe zu inden ist.
In Bild 17.5 können Sie einen Blick auf das Ergebnis für die vier höchsten Wertegruppen
werfen. Das Ergebnis wurde in Excel übertragen und entsprechend markiert.
Wert
Altersgruppe
Anzahl
Gesamt
%-Anteil
1001
70 +
408
2.740
14,89
1001
40 - 49
16.671
112.965
14,76
1001
50 - 59
5.640
41.417
13,62
1001
30 - 39
5.667
63.819
8,88
1001
60 - 69
829
9.419
8,8
1001
< 20
13
296
4,39
1001
20 - 29
511
16.409
3,11
1000
40 - 49
16.298
112.965
14,43
1000
50 - 59
5.802
41.417
14,01
1000
70 +
359
2.740
13,1
1000
30 - 39
7.166
63.819
11,23
1000
60 - 69
1.028
9.419
10,91
1000
20 - 29
1.303
16.409
7,94
1000
< 20
17
296
5,74
500
40 - 49
13.609
112.965
12,05
500
60 - 69
1.125
9.419
11,94
500
50 - 59
4.897
41.417
11,82
500
30 - 39
7.354
63.819
11,52
500
< 20
31
296
10,47
500
70 +
233
2.740
8,5
500
20 - 29
1.321
16.409
8,05
300
30 - 39
6.946
63.819
10,88
300
40 - 49
11.734
112.965
10,39
300
50 - 59
4.264
41.417
10,3
300
60 - 69
851
9.419
9,03
300
70 +
244
2.740
8,91
Bild 17.5■
Prozentauswertung der Altersgruppen
auf Basis der Kundenwerte
300
20 - 29
1.360
16.409
8,29
300
< 20
24
296
8,11
Die Gruppe der 40- bis 49-Jährigen steht immer an erster oder zweiter Stelle. Sie ist also
nicht nur zahlenmäßig stark, sondern auch von der Wertschöpfung her.
Das waren ein paar Beispiele. Die vorhandenen Daten lassen noch genügend Raum für wei-
tere Analysen, die Sie gerne für sich entdecken und ausprobieren können.
Trainingsaufgabe: Kundenwert nach Postleitzahlengebiet
In welchem Postleitzahlengebiet wohnen die „wertvollsten“ Kunden?
Errechnen Sie den Gesamtkundenwert pro Postleitzahlgebiet.
