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die Erforschung von Krebserkrankungen ausschließlich über Text Mining be-
zum Ausdruck kommenden Stimmungen kann sogar die Veränderung von
Aktienkursen vorausgesagt werden. Text Mining ist eine Spielart von Big
Data, dem neuen Megatrend der Informationsverarbeitung. Mit Big Data
werden sehr große, heterogene Datenmengen bezeichnet, die mit stat-
istischen Mitteln nach inneren Zusammenhängen durchforstet werden. Der-
artige Zusammenhänge können für die gezielte Suche nach Informationen
oder für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse genutzt werden.
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Inzwischen sind solche Methoden auch auf historische Textbestände an-
gewendet worden. Möglich wurde dies durch die millionenfache Digitalisier-
ung von Büchern im Rahmen des Google Books-Projekts. Im Dezember 2010
überraschte eine interdisziplinär zusammengesetzte Gruppe von Wis-
senschaftlern die Fachöfentlichkeit mit einem Forschungsansatz, den sie
kulturhistorische Phänomene im Datenbestand von Google Books. Dabei ver-
wenden sie ein frei zugängliches Auswertungsprogramm, mit dem tatsäch-
lich faszinierende Phänomene zutage gefördert werden können. Gibt man in
»Demokratie« ein und sucht diese in deutschsprachigen Büchern zwischen
den Jahren 1800 und 2000, wird einem ein Diagramm mit zwei Linien aus-
gegeben, die jeweils für die relative Häuigkeit beider Begrife im Buchbest-
and eines Jahres stehen.
Abbildung 1: Graik zum Ngram-Viewer-Beispiel deutsch Freiheit/De-
mokratie
Die Graik zeigt deutlich, dass die Begrife »Freiheit« (obere Linie) und »De-
mokratie« (untere Linie) erst im 20. Jahrhundert in einen Zusammenhang
geraten und korrespondierende Häuigkeiten aufweisen. Im 19. Jahrhundert
hingegen erscheinen sie vollkommen voneinander entkoppelt: Ofenbar mit
