Digital Signal Processing Reference
In-Depth Information
subplot(2,1,1), stem(0:M-1,Ryy(M+1:2*M)/Ryy(M+1),'full')
hold off
f = 2*(0:Ndft/2-1)/Ndft;
subplot(2,1,2),
plot(f,Phi(1:Ndft/2)/max(Phi),f,Syy(1:Ndft/2)/max(Syy),'ok','LineWidth
',1), grid
xlabel('\Omega / \pi \rightarrow'),ylabel('{\itS}(\Omega) /
max({\itS}(\Omega)) \rightarrow')
axis([0 1 0 1]);
M15.8
Bidimensionale WDF und zugehörige Höhenlinien für den Prozess am Systemaus-
gang bei Verschiebung
l
= 4, siehe Bild 20-47 und
dsplab15_2
.
In Bild 20-47 erkennt man die negative Korrelation zwischen den beiden stochasti-
schen Variablen
X
1
=
X
[
n
] und
X
2
=
X
[
n
+1], die aus der AKF in Bild 20-46 mit
R
XX
[
1
] /
R
hh
[0] | 0.7 abgelesen werden kann.
X
1
und
X
2
treten deshalb bevorzugt
mit ungleichen Vorzeichen auf, d. h. „+ “ und „ +“. Dies ist aus der bidimen-
sionalen WDF deutlich daran zu erkennen, dass ihre Funktionswerte bei der
Nebendiagonale (im Bild,
y
=
x
) der (
x
1
,
x
2
)-Ebene relativ am größten sind, d. h.
entsprechende Wertepaare häufiger auftreten.
Der Korrelationskoeffizient, d, h. hier der entsprechende Wert der AKF, bestimmt
die Form der Höhenlinien. Im unkorrelierten Fall sind die Höhenlinien Kreise; und
ist der Korrelationskoeffizient negativ, dann sind die Höhenlinien linksgeneigte El-
lipsen.
2
1.5
0
.0
5
0.8
1
0.6
0.5
0.4
0
0.2
-0.5
0
-1
2
1
2
-1.5
1
0
0
-1
-1
-2
-2
-2
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
m
y
x
o
x
o
Bild 20-47
Bidimensionale WDF der stochastischen Variablen am Filterausgang von
H
2
(
z
) für die
Verschiebung
l
= 4 bei weißem gaußschen Rauschen am Eingang und ihre Höhenlinien
(
dsplab15_2
)
M15.8
Streudiagramme für den Prozess am Systemausgang bei Verschiebung
l
= 1, 2, …,
6, siehe Bild 20-48 und
dsplab15_3
.
Die Streudiagramme zeigen besonders anschaulich den Zusammenhang der Folgen-
elemente in der Musterfolge. Die oben, anhand der bidimensionalen WDFen, getrof-
fenen Aussagen bestätigen sich hier.
