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bank werden die Daten später wieder verwendbar, also
persistent.
Forderung 2: Anlegen von Datenschemata
Grundsätzlich können identische Daten verschiedene
Bedeutungen haben. Ein Datum 42 kann für eine Artikel-
anzahl oder eine Hausnummer stehen. Aus diesem
Grund muss man festhalten können, in welchem Zu-
sammenhang ein Datum genutzt wird.
A
rtikel
Artikelnummer
Bezeichnung
Anzahl
Abb. 1-1:
Tabelle als Datenschema für Artikel
In diesem Buch werden als Schema Tabellen genutzt. Die
Daten werden in die einzelnen Zellen der Tabellen einge-
tragen, dabei gehören Daten in einer Zeile zusammen.
Jede der Spalten enthält eine Beschreibung, welche Daten
sie enthält. Ein einfaches Beispiel für ein Datenschema
für Artikel, in dem noch keine Daten eingetragen sind,
befindet sich in Abb. 1-1.
Forderung 3: Einfügen, Ändern und Löschen von Daten
Der Nutzer muss die Möglichkeit haben, Daten in die
Datenschemata einzutragen, diese später zu ändern und,
wenn gewünscht, auch wieder zu löschen.
Artikel
Artikelnummer
Bezeichnung
Anzahl
12345
Schnuller
42
12346
Latzhose
25
12347
Teddy
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Abb. 1-2:
Gefülltes Datenschema
Abb. 1-2 zeigt das vorher angelegte Datenschema, das
beispielhaft mit Daten gefüllt wurde. Man spricht bei den
einzelnen Zeilen dabei von Datensätzen. Jeder der drei
eingetragenen Datensätze besteht aus drei einzelnen Da-
ten.
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