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=
bilden, welche in t
0 immer ein Minimum besitzt. Leiten wir F u nach t an der Stelle 0
ab, so ergibt sich
F u
F u
(
t
)
F u
(
0
)
(
0
)=
lim
t
t
t
0
1
2 t
u (
2 d x
u (
u )(
=
Ω |∇
) |
+
Ω
) ·∇ (
)
lim
t
x
x
u
x
d x
0
t
2
1
2 t
u )(
u (
2 d x
2 d x
+
Ω |∇ (
u
x
) |
Ω |∇
x
) |
u (
u )(
=
Ω
) ·∇ (
)
=
x
u
x
d x
0.
Die Menge
( Ω ) u
( Ω ) v
u
H 1
u 0 auf
Ω \ Ω } = {
H 1
Ω \ Ω }
{
u
=
v
=
0 auf
bildet einen Untervektorraum von H 1
( Ω )
, von dem man sich überzeugen kann, dass er
mit H 0 ( Ω )
zusammenfällt (siehe Aufgabe 6.2). Daher erfüllt u notwendigerweise
u (
H 0 ( Ω )
Ω
x
) ·∇
v
(
x
)
d x
=
0 für alle v
.
(6.6)
Dies ist die schwache Form der zu (6.5) assoziierten sogenannten Euler-Lagrange-
Gleichung . Tatsächlich entspricht (6.6) der schwachen Formulierung einer partiellen Dif-
ferentialgleichung. Angenommen, u ist zweimal stetig differenzierbar in
Ω , so folgt
∈D ( Ω )
für jedes v
u (
u (
Ω
x
) ·∇
v
(
x
)
d x
=
Ω Δ
x
)
v
(
x
)
d x
=
0
u =
und mit dem Fundamentallemma der Variationsrechnung (Lemma 2.75) sofort
Δ
0
Ω , die Funktion u ist dort also harmonisch (siehe [79] für eine Einführung in der
Theorie der harmonischen Funktionen). In der Tat ist die Annahme, dass u zweimal
differenzierbar ist immer erfüllt, denn die Funktion u ist schwach harmonisch , das heißt,
sie genügt
in
u (
∈D ( Ω )
x
) Δ
v
(
x
)
d x
=
0 für alle v
.
Ω
Nach dem Weylschen Lemma [148, Theorem 18.G] sind solche Funktionen schon belie-
big oft differenzierbar in
Ω .
Nimmt man nun an, dass u | Ω eine Spur auf
Ω hat, so entspricht diese der Spur
von u 0
Ω \ Ω gegeben ist). Daraus ergeben sich die Bedingungen
(welches ja nur auf
u =
Ω ,
u =
u 0
Ω ,
Δ
0in
auf
die die starke Form der Euler-Lagrange-Gleichung zu (6.5) darstellen. Das Inpainting-
Problem mit H 1 -Norm führt also auf die Lösung der Laplace-Gleichung mit sogenann-
ten Dirichlet-Randwerten , es wird daher auch harmonisches Inpainting genannt.
Einige Eigenschaften der Lösung u kann man sofort ableiten. Zum einen gilt für
harmonische Funktionen das Maximumprinzip, welches lokale Maxima und Minima
 
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