Digital Signal Processing Reference
In-Depth Information
Schätzwerte des linearen und des quadratischen Mittelwerts einer normierten Normal-
verteilung bei verschiedenen Stichprobenumfängen (Werte gerundete)
10
2
10
3
10
4
10
5
Stichprobenumfang
Spannweite
5.871
6.223
7.611
8.498
Linearer Mittelwert
0.001
0.004
0.130
0.038
Standardabweichung
1.124
1.058
0.999
1.002
Varianz
1.263
1.118
0.998
1.004
Quadratischer Mittelwert
1.280
1.120
0.998
1.004
Schätzwerte des linearen und des quadratischen Mittelwerts einer normierten Normal-
verteilung bei einem Stichprobenumfang von 1000 (Werte gerundete)
Stichprobe
1
2
3
4
Linearer Mittelwert
0.000
0.018
0.038
0.042
Quadratischer Mittelwert
1.120
1.028
0.976
1.025
M14.3
Schätzung der eindimensionalen WDF, siehe auch Programm
dsplab14_2
und
Bild 20-41 sowie die Anwendungsfunktion
histogram
%%
Histogram
c = -5:5;
%
equally spaced bin centers
Delta = (max(c)-min(c))/(length(c)-1);
%
bin width
h = hist(x,c);
%
frequencies
N = sum(h);
%
number of samples
f = zeros(size(h));
for k=1: length(h)
f(k) = (h(k)/N)/Delta;
%
normalized relative frequencies
end
figure
bar(c,f,.95), grid
xlabel(
'x \rightarrow'
), ylabel(
'f_{i} / \Delta \rightarrow'
)
title([
'normalized relative frequency (N='
,num2str(N),
')'
])
n
o
rmalized r
e
lative
f
requ
e
ncy (
N
=10
0
)
no
rm
aliz
e
d rel
at
ive fr
e
quen
c
y (N
=
1000
0
0)
0.35
0.4
0.35
0.3
0.3
0.25
0.25
0.2
0.2
0.15
0.15
0.1
0.1
0.05
0.05
0
0
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
x
x
Bild 20-41
Histogramm (
dsplab14_2
)
