Analog-Digital-Umsetzung - Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB - page 200

A16.6 Machen Sie sich mit dem Programmbeispiel 16-2 zur Simulation einer Quantisie-

rung im Zweierkomplementformat vertraut.

Programmbeispiel 16-2 Quantisierung im Zweierkomplementformat
function [xq] = quant2c(x,w,TMode)
% Tow's complement quantizer with range [-1,1[ (saturation)
% function [xq] = quant2c(x,w,TMode)
% x : input signal
% w : word length (# of bits)
% TMode : truncation mode
% 't' - truncation (rounding towards minus infinity)
% 'r' - rounding to nearest quantization level
% xq : quantized signal
% quant2c.m * mw * 02Apr2011
LSB = 2^(-w+1); % least significant bit

xq = max(-1,min(1-LSB,x)); % clipping (saturation)

% Quantizer
if TMode == 't' , xq = floor(xq/LSB)*LSB;
elseif TMode == 'r' , xq = round(xq/LSB)*LSB;
else error( 'quant2c - invalid mode' )
end

16.3.5 Versuchsdurchführung

M16.3 Bestimmen Sie die kleinste von eins verschiedene Maschinenzahl mit Ihrem vor-

bereiteten Programm.

M16.4 Bestimmen Sie die MATLAB-Variablen eps , realmax und realmin und ma-

chen Sie sich deren Bedeutung klar. Vergleichen Sie die Werte mit den entsprechen-
den Werten aus Ihrer Vorbereitung.

eps =

realmin =

realmax =

M16.5 Nehmen Sie die Quantisierungskennlinien zum Zweierkomplementformat mit der

Wortlänge von drei Bits für Abschneiden und für Runden auf. Stellen Sie auch die
Quantisierungsfehler grafisch dar.
Hinweis: Verwenden Sie das Programm dsplab16_3 in Programmbeispiel 16-3
mit der Funktion quant2c.m

Programmbeispiel 16-3 Testprogramm für die Quantisierung im Zweierkomplementformat mit
Runden mit dem Programm quant2c
% Test of tow's complement quantizer function quant2c
% dsplab16_3.m * mw * 02Apr2011
n = -1:.001:1; x = n; % input signal

xq = quant2c(x,3, 'r' ); % quantization with rounding