Primärstatistische Auswertung von Wasserstands- und Durchflussdaten - Hydrometrie: Theorie und Praxis der Durchflussmessung in offenen Gerinnen - page 547

Tab. 7.2 Definition der Gewässerkundlichen Hauptzahlen (Auszug aus DGJ)
MQ

= mittlerer Abfluss = arithmetisches Mittel der Abflüsse im Zeit-

raum T (z. B. 1 Monat, 1 Jahr, m Jahre…)

HQ

= Hochwasserabfluss = höchster in einem Zeitraum T beobach-

teter Abfluss, Maximum der Q-Gang-
linie (i. d. R. höher als der höchste
Tagesmittelwert)

NQ

= Niedrigwasserabfluss = niedrigster in einem Zeitraum T beobachteter

Abfluss (Tagesmittelwerte)

HHQ

= höchster
Hochwasserabfluss

= höchster bisher überhaupt bekanntgewordener
Abfluss an der Messstelle

NNQ

= niedrigster
Niedrigwasserabfluss

= niedrigster bisher überhaupt bekanntgewor-
dener Abfluss an der Messstelle

MHQ

= mittlerer
Hochwasserabfluss

= arithmetisches Mittel der in einem längeren
Zeitraum (m Jahre) beobachteten Höchst-
werte (HQ)

MNQ

= mittlerer
Niedrigwasserabfluss

= arithmetisches Mittel der NQ-Werte

Verwendung finden. Tabelle 7.3 enthält die Haupttabelle des Ruhrpegels Hattingen
für die letzten 10 Jahre mit NQ-, MQ- und HQ-Werten.

7.4.4 Hydrologische Längsschnitte

In den Gewässerkundlichen Jahrbüchern (DGJ) werden Längsschnitte für charakte-
ristische Wasserstände oder Durchflüsse veröffentlicht (Abb. 7.6 ), die einerseits den
Prozess der Flussbettbildung spiegeln, andererseits zur Ableitung von Einzugsge-
bietscharakteristika im Rahmen der Abschätzung von Abflüssen aus Gerinnequer-
schnitten ohne Pegelbeobachtung verwendet werden (Regionalisierungsansätze).

7.5 Zusammenfassende Wertung und Ausblick

Die vorgestellte primärstatistische Auswertung von Wasserstands- und Durchfluss-
daten, bis hin zur Erstellung von Jahrbuchseiten, Hauptzahlen etc., ist heute stan-
dardmäßig Bestandteil in vielen Softwarepaketen zur Auswertung und Verwaltung
wasserwirtschaftlicher Daten (z. B. Aquazis, Wiski 6.6); dies erleichtert die routi-
nemäßige Durchführung erheblich. Dennoch reicht dies häufig nicht aus. Da auch
Wasserstands- und Durchflussdaten von Änderungen des hydrologischen Regimes
durch z. B. anthropogene Eingriffe, Naturkatastrophen oder Klimaänderung beein-
flusst werden, sind die weitergehenden statistischen Verfahren der Zeitreihenanalyse
wie Konsistenz- und Homogenitätsprüfungen sowie Trendanalysen etc. unbedingt
vor modellmäßiger Nutzung dieser Daten durchzuführen. Hier wird auf Speziallite-
ratur verwiesen (Dyck et al. Teil 1 1980 ; Plate 1993 ; Luft et al. 2002 ).