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montre que, si l'appareil est fidèle, la valeur qui s'approche le plus de la quantité à
mesurer est la moyenne de ces mesures. Afin de rendre compte de la dispersion de
ces mesures, on en donne l' écart-type s. Si cette dispersion suit une loi statistique
normale, la valeur réelle de la quantité à mesurer a 68 % de chances de se trouver à
moins d'un écart-type de la moyenne, et 95 % de s'en trouver à moins de deux
écarts-types ( Fig. 95 A ).
y
y
b
x
-3 -2 -1 0 1 2 3
x
0
x
A
B
Fig. 95  - Courbe de Gauss, régression linéaire
A : La courbe en cloche dite courbe de Gauss est la représentation de la densité de
probabilité d'une loi normale. Si l'on connaît l'écart-type s d'une variable aléatoire
suivant cette loi statistique, on peut dire qu'une mesure x de cette variable indique
que sa valeur à une probabilité de 68 % (% de l'aire en grisé par rapport à l'aire
enfermée dans la courbe) d'être dans l'intervalle x ± s .
B : La régression linéaire permet de calculer au mieux une relation linéaire
y = ax + b entre la variable contrôlée x et la variable aléatoire y (ici représentée
avec des barres d'erreur, habituellement égales à son écart-type).
Les précisions avec lesquelles on pourra fournir des valeurs de paramètres paléo-
climatiques à partir d'indicateurs dépendent étroitement de la sensibilité des objets
étudiés aux conditions climatiques dans lesquelles ils ont été constitués. C'est ainsi
que si la température et la pluviosité sont des paramètres dont l'influence sur la
constitution de la glace, des sédiments ou des êtres vivants est marquée, ce qui
permet souvent de les reconstituer, beaucoup d'autres paramètres importants, mais
moins propres à laisser leur trace, nous sont peu ou pas accessibles (vents, courants,
pressions, nébulosité, etc.).
Une des méthodes de reconstitution des paléoclimats repose sur ce que l'on
nomme les fonctions de transfert , par extension de ce terme qui, au sens strict,
désigne la relation entre le signal d'entrée et le signal de sortie d'un système. Ces
fonctions permettent de calculer les valeurs de paramètres climatiques, pour des
périodes anciennes où l'on ne possède pas ces paramètres, à partir de mesures
d'indicateurs effectuées sur des enregistrements paléoclimatiques. Pour les mettre
au point, il faut d'abord constituer un ensemble de mesures d'un ou de plusieurs
paramètres climatiques (température, précipitations, etc.), ainsi que les mesures des
 
 
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