Information Technology Reference
In-Depth Information
Abb. 4.11 Problem-Lösungs-Ablauf
4.4.2
Modell
Es sind drei Elemente, die für die Definition des Netzes von Bedeutung sind:
• die interne Struktur bzw. Aufbau und damit Funktion der einzelnen Neuronen,
• das Vernetzungsmuster dieser Neuronen,
• der Lernalgorithmus,
wobei letzterer die Netzgewichte und andere Netzparameter bestimmt. Die im Folgenden
vorgestellten Modelle unterscheiden sich in diesen drei Merkmalen.
Das Perzeptron ist ein einfaches vorwärts gerichtetes Netz und besitzt keine innere
Schicht. Dabei dient die Darstellungsschicht gleichzeitig als Eingabeschicht. Da es daher
nur über eine trainierbare Verbindungsschicht verfügt, wird es auch als einstufiges, vor-
wärts gerichtetes Netz bezeichnet (Abb. 4.12 ).
Search WWH ::




Custom Search