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fordern heraus
interoperieren
lösen
Lösungssystem(e)
produziert
Problem(e)
Umgebung
beeinflusst
Abb. 1.2
Zukünftige Lösungssysteme
„verhalten“, sondern auf und in diese Umwelt „einwirken“. Sie reagieren auf Umgebungs-
reize in sinnvoller Weise und können durch Interaktionen bzw. durch zukünftige Inter-
operation mit der Umwelt auch nicht voraus geplante Probleme adäquat lösen. Damit
wird bereits recht früh in diesem Buch postuliert, dass die zukünftigen Lösungssysteme
als intelligente Verhaltenssysteme zum einen von der Komplexität ihrer Umgebung weit-
gehend bestimmt werden, aber durch ihr eigenes intelligentes Verhalten auf diese Umwelt
einwirken. Die zukünftigen intelligenten Lösungssysteme entwickeln sich daher mit ihrer
Umwelt und umgekehrt (Abb.
1.2
)!
Fasst man an dieser frühen Stelle des Buches sowohl die Systeme des Alltags und die
Lösungsysteme als
Agentensysteme
auf, so wird man von diesen Agenten in Zukunft er-
warten, dass sie „denken“ bevor sie handeln, dass sie aus Erfahrung lernen und damit Pro-
bleme „intelligent“ lösen können. Dabei wird in diesem Buch ein eher intuitiver Begriff
vom Denken verwendet, da man nach wie vor keine notwendigen und hinreichenden Be-
dingungen angeben kann, mit deren Hilfe man final entscheiden kann, ob eine bestimmte
Entität bzw. ein konkretes Objekt denkt. Es ist also der intuitive umgangssprachliche Be-
griff des Denkens in seiner ganzen Vagheit, der in den folgenden Überlegungen verwendet
wird (Abb.
1.3
).
Der Begriff des Agentensystems wird dabei im Folgenden in enger Anlehnung an die
Modelle aus der Robotik verwendet, wo diese Modelle In- und Outputs verarbeiten. Diese
oft autonome Agenten genannten Modelle empfinden einfache Systeme nach, nehmen die
Umwelt direkt über Sensoren (z. B. Bildkameras) wahr und können selbst unmittelbar mit
Effektoren bzw. Aktoren (z. B. Motoren) operieren.
Es werden Systeme sein müssen, die sich selbst weiterentwickeln, um solche Aufgaben
auch zu lösen, für die sie ursprünglich nicht dediziert programmiert wurden. Um eine
solche Weiterentwicklung anstreben zu können, werden diese Agentensysteme neben dem
Zugriff auf inhärentes Wissen, um darauf basierend Schlussfolgerungen zu ziehen, vor
allem Daten und Informationen aus der Umgebung sammeln, um diese Informationen
in stimmige Handlungsempfehlungen umzuwandeln. Übersteigt eine Aufgabe trotz der
