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Das Abstimmen auf Realismus und Transparenz bedeutet zum einen, dass solche Me-
thoden entwickelt werden, die auf einen Computer übertragen, um dann auf Letzterem
programmiert werden zu können. Zum anderen eröffnet es den Entwicklern die Möglich-
keit, menschliche Vorgehensweisen der Problemlösungen auf Computern nachzubilden,
um neue, effiziente und intelligente Problemlösungen zu erreichen.
Neben der Begriffsverwendung der Künstlichen Intelligenz (KI) als wissenschaftliche
Disziplin, kann KI auch dahingehend verwendet werden, indem man Fähigkeiten und
Merkmale definiert, die ein artifizielles System haben muss, um intelligent zu sein.
Als wichtigste Charakteristika dieser Art sind die folgenden anzusehen:
• die Fähigkeit, mit beliebigen Symbolen (nicht nur mit Zahlen) operieren zu können,
• der Besitz eines inneren Modells der äußeren Welt, was die Fähigkeit zur Wissensreprä-
sentation impliziert,
• die Fähigkeit, das gespeicherte Wissen zweckentsprechend einzusetzen und insbeson-
dere, vernünftige Schlussfolgerungen aus diesem Wissen ziehen zu können,
• die Fähigkeit zur Verallgemeinerung (Abstraktion) und zur Spezialisierung (d. h. zur
Anwendung allgemeiner Zusammenhänge auf konkrete Sachverhalte),
• die Fähigkeit, sich planvoll zu verhalten und entsprechende Strategien zum Erreichen
der gesetzten Ziele bilden zu können (Problemlösefähigkeit im allgemeinsten Sinn),
• Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche, unter Umständen sich zeitlich ändernde Situ-
ationen und Problemstellungen,
• Lernfähigkeit, verbunden mit dem Vermögen, partiellen Fortschritt oder Rückschritt
einschätzen zu können,
• die Fähigkeit, auch in unscharf beziehungsweise unvollständig beschriebenen oder als
solche erkannten Situationen handeln zu können,
• die Fähigkeit zur Mustererkennung (Besitz von Sensoren) und zur aktiven Auseinan-
dersetzung mit der Umwelt (Besitz von Effektoren),
• die Fähigkeit, über ein Kommunikationsmittel von der Komplexität und Ausdrucksfä-
higkeit der menschlichen Sprache zu verfügen.
Die zuerst genannte Fähigkeit zur Symbolmanipulation muss als besonders fundamen-
tal angesehen werden, da sie eine notwendige und damit basale Voraussetzung für alle
anderen Merkmale darstellt. In der Entwicklung der Rechentechnik bzw. Informatik war
gerade der Übergang von der numerischen Verknüpfung von Zahlen zur Manipulation von
beliebigen Symbolen ein Schritt von größter Tragweite. Die Methoden zur automatischen
Symbolmanipulation finden heute wegen ihrer grundlegenden Wichtigkeit Ausdruck in al-
len höheren Programmiersprachen; in denen der künstlichen Intelligenz stehen sie jedoch
im Vordergrund.
Bei der Realisierung artifizieller intelligenter Systeme kann man zwei prinzipiell ver-
schiedene Vorgehensweisen unterscheiden. Zum einen kann man versuchen, das mensch-
liche Denken zu erforschen und zu modellieren (Simulationsmethode)
.
Zum anderen kann
man sich rein phänomenologisch an Merkmalen der Intelligenz orientieren, ohne primär
