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Abb. 2.28
Netz mit indirekter Rückkopplung
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Abb. 2.29
Netz mit lateraler Rückkopplung (ohne direkte Rückkopplung)
der bekanntesten Lateralfeedback-Netze ist das Winner-takes-all-Netz. Bei diesem Netz
gibt es zusätzlich noch direkte Rückkopplungen. Das Neuron einer Schicht, das die größte
Aktivierung hat (der Gewinner), hemmt dann über die laterale Rückkopplung die anderen
Neuronen in seiner Schicht und verstärkt über die direkte Rückkopplung die eigene Akti-
vierung (Abb.
2.29
).
Bei
vollständig verbundenen Netzen
gehen die Neuronen Verbindungen mit allen an-
deren Neuronen ein, unabhängig davon, in welcher Schicht sie sich befinden (Abb.
2.30
).
In einem künstlichen Netz aus Neuronen hat die Reihenfolge, in der die Neuronen ihre
Werte berechnen, unter Umständen Einfluss auf die Ergebnisse der jeweiligen Netze. Man
unterscheidet dabei synchrone und asynchrone Aktivierung.
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