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nichtmonotonen Logiken und liefert als Resultat sog.
Antwortmengen
,diemogliche
Losungen des betrachteten Problems darstellen.
Argumentation
Historisch gesehen ist Argumentation eine Teildisziplin der Philosophie, die sich
mit der Analyse von Diskursen und mit Rhetorik beschaftigt. Die Bedeutung von
Argumentation fur Wissensreprasentation und -verarbeitung und fur die Model-
lierung menschlichen Schließens ist darin begrundet, dass Argumentation eine der
fundamentalsten Formen des
Commonsense Reasoning
ist.
Es gibt daher eine Reihe von Grunden, sich bei der Untersuchung von Metho-
den wissensbasierter Systeme mit Argumentation zu beschaftigen. So sind Typen
von Alltagsinferenzen fur die Modellierung realer Szenarien und fur die Mensch-
Maschine-Interaktion ebenso wichtig wie Alltagswissen. Weiterhin ermoglicht Ar-
gumentation nichtmonotone Inferenzen, und insbesondere fur Multiagentensysteme
stellt Argumentation eine naturliche Basis fur die Gestaltung von Kommunikatio-
nen und Verhandlungen dar. Eine argumentative Architektur eines wissensbasierten
Systems erlaubt besonders uberzeugende Erklarungen und kann damit eine gute
Akzeptanz sichern.
Aktionen und Planen
Wie das Schlussfolgern und das Lernen ist das zielgerichtete Planen etwas, in dem
sich intelligentes Verhalten in besonderer Weise manifestiert. Wahrend es aber beim
Schließen darum geht festzustellen, ob ein bestimmter Sachverhalt vorliegt oder
nicht, ist das Ziel des Planens ein anderes. Gegeben sei ein vorliegender Zustand und
die Beschreibung eines erwunschten Zielzustands. Die Planungsaktivitat besteht
dann darin, eine Folge von Aktionen zu erstellen, deren Ausfuhrung den vorliegende
Zustand in einen Zustand uberfuhrt, in der die Zielbeschreibung zutrifft.
Der Situationskalkul liefert traditionell die logischen Grundlagen des Planens
und wird auch heute noch vielfach verwendet. Ferner stellen wir das klassische
STRIPS
-Planungssystem vor und zeigen, wie es einen Losungsansatz fur das fun-
damentale Rahmenproblem liefert. Eine modernere und elegantere Methode zur
Erstellung von Planen bieten die Antwortmengen des logischen Programmierens.
Agenten
Das Paradigma des Agenten als ein integriertes, in seine Umgebung eingebettetes
und mit ihr kommunizierendes System hat in den letzten Jahren entscheidend dazu
beigetragen, unterschiedliche Forschungsrichtungen der KI zusammenzufuhren und
zu fokussieren.
Aus dem Blickwinkel unseres Buches heraus konzentrieren uns im Wesentli-
chen auf die Wissenskomponente eines Agenten, in der Methoden und Prozesse zur
Reprasentation und intelligenten Verarbeitung von Informationen umgesetzt wer-
den. Diese Komponente spielt eine zentrale Rolle fur das uberlegte Handeln eines
Agenten, fur seine Robustheit, Flexibilitat und Autonomie, da er auf der Basis des
aktuellen Wissens und moglicher Schlussfolgerungen seine Entscheidungen trifft.
