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(...after 50-60 questions, MYCIN prints the diagnostic
hypothesis on which therapy will be based...)
My therapy recommendations will be designed to treat for organisms that
are either very likely or, although less likely, would have a signifcant effect
on therapy selection if they were present. It is important to cover for the
following probable infection(s) and associated organism(s):
INFECTION-1 is BACTEREMIA
ITEM-1
E.COLI [ORGANISM-1]
ITEM-2
KLEBSIELLA [ORGANISM-1]
ITEM-3
ENTEROBACTER [ORGANISM-1]
ITEM-4
KLEBSIELLA-PNEUMONIAE [ORGANISM-1]
(...questions follow to evaluate possible therapy choices, and
finally MYCIN prints its therapy recommendations...)
[REC1] My preferred therapy recommendation is as follows:
In order to cover for items
:
Give: GENTAMICIN
(One drug covers 4 possible identities.)
Dose: 119 mg (6.0 ml) q8h IV for 10 days [calculated on basis of
1.7 mg/kg]
Comments: Modify dose in renal failure.
1234
Abbildung 4.10
Auszuge einer MYCIN Konsultation (Forts.)
Der Erklarungskomponente wurde bei der Entwicklung von MYCIN große Auf-
merksamkeit geschenkt: Das
QA-Modul (Question Answering Module)
beantwortet
einfache Fragen in englischer Sprache bzgl. der Schlussfolgerungen des Systems oder
uber allgemeine Zusammenhange. Die Benutzung des QA-Moduls schließt sich au-
tomatisch an eine Konsultation an, kann aber auch wahrend einer Konsultation bei
Bedarf aufgerufen werden (vgl. [30]).
Außerdem gab es in MYCIN den sog.
Reasoning status checker
,derwahrend
einer Konsultation die aktuelle Argumentationskette transparent machte bzw. die
vom System gestellten Fragen motivierte. Der Reasoning status checker wurde durch
die Fragen “HOW” und “WHY” aufgerufen (vgl. [30]).
4.8
Modularitat und E
zienz regelbasierter Systeme
Im “idealen” regelbasierten System wird jede Regel als eine
Wissenseinheit
(im
Englischen manchmal etwas derb, aber recht anschaulich als “chunk of knowledge”
bezeichnet) betrachtet, also unabhangig von der ubrigen Wissensbasis. Insbesondere
