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Budgetierung
kurzfristige
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langfristige
Recherche
operatives
CRM
Fakturierung
Compliance/
Archivierung
operative
Prozesse
Snapshot
<= 12 Monate
<= 2 Jahre
> 2 Jahre
> 5 Jahre
Aufbewahrungsdauer
Einzel-
Transaktion
Aggregation
Tagesbasis
höhere
Aggregation
Granularität
Abbildung 5: Datenlandkarte eines Unternehmens
Der nächste Schritt besteht darin, aus der Analyse abzuleiten, welche Datenspei-
cher für welche Daten benötigt werden und wie die Hierarchie dieser Datenspei-
cher aussieht. Die
Abbildung
zeigt die Zuordnung der Daten und Anwendungen
zu dedizierten Datenspeichern. Operative Geschäftsprozesse werden über operati-
ve Snapshot Datenbanken abgewickelt. Daten werden ständig verändert, eine His-
torie wird nicht geführt, es finden einfache Abfragen auf einzelnen Entitäten statt.
Auf der nächsten Stufe der Datenspeicherung, dem Operational Data Store (ODS),
werden Daten und ihre kurzfristigen Veränderungen im Detail gespeichert. Für
die mittel- und langfristige Speicherung von aggregierten oder auch detaillierten
Daten zur komplexeren Auswertung und Analyse dient das Data Warehouse und
ggf. dezidierte Data Marts. Vor allem dort, wo spezifische Sichten, bestimmte Agg-
regationen oder sehr komplexe Analysen unterstützt werden müssen, sollten Data
Marts zur Verfügung gestellt werden. Das Data Warehouse dient als Data Hub für
die Data Marts. Eine Sonderrolle spielen jene Daten, die aus regulatorischen Grün-
den im Detail über lange Fristen archiviert werden müssen.
