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In-Depth Information
9.5.5 Datensammlung, Datenverarbeitung und Datennutzung
Um Datenredundanzen zu vermeiden, muss jeder neue Datenhaushalt gegen be-
reits existierende führende Referenz-Datenhaushalte geprüft werden. Führende
Datenhaushalte können sowohl aus internen als auch aus externen Quellen stam-
men.
Die Implementierung und Spezifizierung glaubwürdiger Systeme und Datenhaus-
halte ist für einen unternehmensweiten Datenhaushalt essentiell. Hierdurch wer-
den Redundanzen vermieden, die Pflege vereinfacht und die Kosten der Datenhal-
tung reduziert.
Checkliste
Datensammlung
x
Existierende führende Referenz-Systeme sind die einzige Quelle für diese
Daten.
x
Referenz-Systeme werden als Datenquelle überall dort genutzt, wo es an-
gemessen erscheint.
x
Datenerfasser sind ausreichend geschult und sie sind sich ihrer Bedeutung
für die Datenqualität bewusst.
x
Kritische Daten sind spezifiziert und werden im Vier-Augenprinzip erfasst.
x
Es erfolgt eine Qualitätskontrolle für die Datenerfassung.
x
Datenfehler können leicht an der Quelle korrigiert werden.
x
Fehler, Abweichungen oder fehlende Daten werden im Quellsystem bzw.
Quelldatenbestand entfernt, korrigiert oder ersetzt.
x
Der Datenerfasser stellt sicher, dass der Referenzdatenbestand die Anfor-
derungen des Datennutzers erfüllt.
x
Daten werden in angemessener Zeit gespeichert.
Datenverarbeitung
x
Datenbearbeiter sind ausreichend geschult, um mit dem Datenbestand /
dem System zu arbeiten.
x
Veränderungen von Dateninhalten können auf die Quelle dieser Ände-
rungen zurückverfolgt werden.
x
Unternehmensweite Konsistenz der Daten und Information ist gewährleis-
tet.
x
Prozesse zur Speicherung, Transformierung und Anreicherung von Daten
sind klar beschrieben.
