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Abbildung 1: Methoden des Datenqualitätsmanagement (DQM) in Abhängigkeit der
Änderungshäufigkeit und Bedeutung der Daten
Daneben können aber auch weitere Kriterien für die Auswahl der geeigneten Me-
thode herangezogen werden (siehe hierzu auch Kap. 4.3 Bewertungskriterien für
Datenfehler und Korrekturmaßnahmen).
Sowohl beim reaktiven Vorgehen, wie auch ganz besonders beim proaktiven Da-
tenqualitätsmanagements empfiehlt es sich, in der Unternehmens-Organisation
dauerhaft ein
Datenqualitäts-Team
zu etablieren, das
die einzelnen Maßnahmen des aktuellen Datenqualitätsprojekts koordiniert
und überwacht,
in künftigen Projekten die Datenqualitätsaspekte einbringt und beratend tä-
tig ist,
systematisch Fehler durch reproduzierbare Datenanalysen ermittelt und
eigenständig Datenqualitätsmaßnahmen initiieren kann.
4.5 Datenqualitätsmaßnahmen im Detail
Bei einem proaktiven Datenqualitätsmanagement gibt es eine Vielzahl möglicher
Maßnahmen, mit deren Hilfe
die vorhandenen Datenfehler bereinigt werden,
die Fehlerursachen behoben werden,
präventiv Datenfehler in der Zukunft vermieden werden und
die Datenqualität effektiv und dauerhaft sichergestellt wird.
In diesem Abschnitt werden diese Maßnahmen detailliert beschrieben.
