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3.6 Datenqualität in der Anwendung
Wie wir bereits im vorangegangenen Abschnitt dargestellt haben, lassen sich sys-
tematische, metrikbasierte Datenqualitätsmessungen ganz allgemein zur Beurtei-
lung verschiedener Anforderungen aus dem Datenmanagement verwenden.
Grundsätzlich unterscheiden wir die Messprojekttypen
Typ a
: Prüfung auf Konsistenz innerhalb eines Datenbestandes,
Typ b
: Prüfung von Daten haltenden Systemen gegen führende Systeme oder
externe Referenzbestände,
Typ c
: Prüfung von Daten haltenden Systemen untereinander und
Typ d
: Prüfung von Datenmigrationen
Abbildung 5 stellt die
Informations- und Datenlandschaft
eines Unternehmens
mit den zugehörigen Abgleichen auf Datenebene dar. Ebene 0 spiegelt die Gesamt-
lage wider, auf Ebene 1 werden die vorhandenen Informationen in sogenannte
Informationsgruppen gegliedert, denen wiederum auf der Ebene 2 Datenbestände
zugeordnet werden, die die Grundlage der Informationen bilden. In der letzten
Schicht sind die Messprojekttypen auf diesen Datenbeständen dargestellt.
Abbildung 5: Informationsgruppen und Ebenen der Datenqualität
Grundsätzlich ist die Wahl der
Informationsgruppen
hochgradig unternehmens-
spezifisch und die Anzahl der Gruppen beliebig. Wir haben hier einen nicht unty-
pischen Fall der Informationslandschaft als Beispiel genommen, wie er in Banken
anzutreffen ist.
So finden wir dort als Beispiel Stammdaten und Bewegungsdaten, wobei diese sich
wieder in die entsprechenden Untergruppen aufteilen können. Auch diese Unter-
teilung ist wieder rein subjektiv. Im Grunde ist dieses Herunterbrechen die Kern-
aufgabe des Datenmanagements, die sich allerdings an den fachlichen Bedürfnis-
