Information Technology Reference
In-Depth Information
where:
;
n
max1
0
0
0
00
0
0
:
1
A
1
¼
;
B
1
¼
N
1
¼
;
F
1
¼
n
max2
d
f
0
:
3
;
n
max1
0
0
0
00
0
0
:
1
A
2
¼
;
B
2
¼
N
2
¼
;
F
2
¼
n
min2
:
d
f
0
3
;
n
min1
:
0
0
0
00
0
0
1
A
3
¼
;
B
3
¼
N
3
¼
;
F
3
¼
n
max2
d
f
0
:
3
;
n
min1
0
0
0
00
0
0
:
1
0
A
4
¼
;
B
4
¼
N
4
¼
;
F
4
¼
n
min2
d
f
:
3
C
¼
½
0
:
41
and the weighting functions depend on the estimated state
^
x
2
ð
t
Þ
and are de
ned by:
F
1
ð
x
2
ð
F
2
ð
x
2
ð
h
1
x
2
ð
ð
t
Þ
Þ
¼
t
ÞÞ:
t
ÞÞ
F
1
ð^
F
2
ð^
h
2
^
ð
x
2
ð
t
Þ
Þ
¼
x
2
ð
t
ÞÞ:
x
2
ð
t
ÞÞ
F
1
ð^
F
2
ð^
h
3
^
ð
x
2
ð
t
Þ
Þ
¼
x
2
ð
t
ÞÞ:
x
2
ð
t
ÞÞ
F
1
ð^
F
2
ð^
h
4
^
ð
x
2
ð
t
Þ
Þ
¼
x
2
ð
t
ÞÞ:
x
2
ð
t
ÞÞ
The numerical values:
We assume bounded the premise variables by:
n
1
ð
x
ð
t
ÞÞ 2
½
1
:
5
;
0
:
5
n
2
ð
x
ð
t
ÞÞ 2
½
0
:
6
;
0
:
9
The numerical values of the matrices of FBM (
111
) are given by:
;
N
1
¼
0
:
50
0
0
00
0
0
:
1
A
1
¼
;
B
1
¼
;
F
1
¼
0
:
9
1
0
:
5
0
:
3
;
0
:
50
0
0
00
0
0
:
1
A
2
¼
;
B
2
¼
N
2
¼
;
F
2
¼
0
:
6
1
0
:
5
0
:
3
;
1
:
50
0
0
00
0
0
:
1
A
3
¼
;
B
3
¼
N
3
¼
;
F
3
¼
:
:
:
0
9
1
0
5
0
3
;
:
:
1
50
0
0
00
0
0
1
0
:
3
A
4
¼
;
B
4
¼
N
4
¼
;
F
4
¼
0
:
6
1
0
:
5
C
¼
½
0
:
41
Search WWH ::
Custom Search