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Abb. 12.1 Beispielhafte Auswahlentscheidung zwischen drei verschiedenen Rindfleisch-
Produkten. Jede der sieben pro Befragtem zu bearbeitenden Auswahlentscheidungen betraf eine
andere Produktgruppe; es wurde jedes Mal je ein Produkt ohne Kennzeichnung eines „ohne Gen-
technik“ und eines „aus GVP“ angeboten. Im Erläuterungstext wurde erklärt, dass Rindfleisch „aus
GVP“ bedeutet, dass GVP-Silomais (Bt-Mais) verfüttert wurde
Die Befragten wurden gebeten, jeweils das für sie „beste“ Produkt auszuwählen. In
Abb. 12.1 ist beispielhaft eine Auswahlentscheidung für Rindfleisch dargestellt.
Der Fragebogen enthielt weiterhin Fragen zum Informationsstand und zur all-
gemeinen Einschätzung der „Grünen Gentechnik“. Nach einer Pilotstudie wurde
von Februar 2008 bis April 2008 ein Bewertungsfragebogen an 3500 zufällig
ausgewählte Haushalte in Deutschland verschickt.
Die Daten zum Entscheidungsverhalten wurden zur Parametrisierung eines
Nested Logit-Modells genutzt (Hensher et al. 2005 , Louviere et al. 2000 ) . Die Werte
für die GVP-„Anteile“ wurden für die Auswertung logarithmiert. Die Schätzung
des Modells ordnet den einzelnen Attributen Nutzenkoeffizienten zu, die das Ge-
wicht der Attributausprägungen auf die Gesamtheit der Auswahlentscheidungen
repräsentieren (siehe Tabelle 12.2 , z.B. Laborergebnisse zum GVP-„Anteil“ im
Produkt). Für das Attribut Kennzeichnung wurde für die beiden relevanten Ausprä-
gungen „ohne Gentechnik“ bzw. „mit Gentechnik“ eine Effektkodierung gewählt
(keine Kennzeichnung: -1). Teil man einen Nutzenkoeffizienten eines Produktattri-
buts durch den Koeffizienten des Preis-Attributs (hier: Preisänderung in %), erhält
man die Zahlungsbereitschaft für eine „marginale“ Änderung der entsprechenden
Eigenschaft des Attributs (für statistischen Details siehe Barkmann et al. 2010b ) .
Das Tabelle 12.2 zu Grunde liegende Modell enthält neben den Attributen selbst
auch Interaktionen zwischen den Attributen und den einzelnen Produktarten. Diese
 
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