Digital Signal Processing Reference
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Originalbild
Modifiziertes Bild
5 Punktoperationen
Abbildung 5.14
Histogrammanpassung mit stuck-
weise linearer Referenzverteilung.
Ausgangsbild I A (a) und seine ur-
sprungliche Verteilung P A (g),
Referenzverteilung P R (f), modi-
fiziertes Bild I A (b) und die re-
sultierende Verteilung P A (h). In
(c-e) sind die zugehorigen Histo-
gramme h R , h A bzw. h A
Referenzverteilung
(stuckweise linear)
(a) I A
(b) I A
dargestellt.
(c) h R
(d) h A
(e) h A
(f) P R
(g) P A
(h) P A
Referenzfunktion uberein. Das resultierende Histogramm (Abb. 5.14 (e))
weist naturgemaß hingegen wenig Ahnlichkeit mit der Vorgabe auf, doch
mehr ist bei einer homogenen Punktoperation auch nicht zu erwarten.
Gaußformiges Referenzhistogramm
Ein Beispiel fur die Anpassung eines Bilds an ein konkretes Histogramm
ist in Abb. 5.15 gezeigt. In diesem Fall ist die Verteilungsfunktion nicht
kontinuierlich, sondern uber ein diskretes Histogramm vorgegeben. Die
Berechnung der Histogrammanpassung erfolgt daher nach der in Abschn.
5.5.4 beschriebenen Methode.
Das hier verwendete Ausgangsbild ist wegen seines extrem unausge-
glichenen Histogramms bewusst gewahlt und die resultierenden Histo-
gramme des modifizierten Bilds zeigen naturgemaß wenig Ahnlichkeit
mit einer Gauß'schen Kurvenform. Allerdings sind die zugehorigen ku-
mulativen Histogramme durchaus ahnlich und entsprechen weitgehend
dem Integral der jeweiligen Gaußfunktion, sieht man von den durch die
einzelnen Histogrammspitzen hervorgerufenen Sprungstellen ab.
Histogrammanpassung an ein zweites Bild
Das dritte Beispiel in Abb.5.16 demonstriert die Anpassung zweier Bilder
in Bezug auf ihre Grauwerthistogramme. Eines der Bilder in Abb.5.16(a)
dient als Referenzbild I R und liefert das Referenzhistogramm
h R (Abb.
5.16 (d)). Das zweite Bild I A (Abb. 5.16 (b)) wird so modifiziert, dass
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