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Erhohung des Kontrasts (s. Kap. 5) dazu, dass Histogrammlinien aus-
einander gezogen werden und - aufgrund des diskreten Wertebereichs
- Fehlstellen (Locher) im Histogramm entstehen (Abb. 4.9 (b)). Umge-
kehrt konnen durch eine Kontrastverminderung aufgrund des diskreten
Wertebereichs bisher unterschiedliche Pixelwerte zusammenfallen und
die zugehorigen Histogrammeintrage erhohen, was wiederum zu deutlich
sichtbaren Spitzen im Histogramm fuhrt (Abb. 4.9 (c)).
2
4.2
WasistausHistogrammen
abzulesen?
Auswirkungen von Bildkompression
Bildveranderungen aufgrund von Bildkompression hinterlassen biswei-
len markante Spuren im Histogramm. Deutlich wird das z. B. bei der
GIF-Kompression, bei der der Wertebereich des Bilds auf nur wenige
Intensitaten oder Farben reduziert wird. Der Effekt ist im Histogramm
als Linienstruktur deutlich sichtbar und kann durch nachfolgende Ver-
arbeitung im Allgemeinen nicht mehr eliminiert werden (Abb. 4.10). Es
Abbildung 4.10
Auswirkungen einer Farbquantisie-
rung durch GIF-Konvertierung. Das
Originalbild wurde auf ein GIF-
Bild mit 256 Farben konvertiert
(links). Original-Histogramm (a)
und Histogramm nach der GIF-
Konvertierung (b). Bei der nachfol-
genden Skalierung des RGB-Farbbilds
auf 50% seiner Große entstehen durch
Interpolation wieder Zwischenwerte,
doch bleiben die Folgen der ursprung-
lichen Konvertierung deutlich sicht-
bar (c).
(a)
(b)
(c)
ist also uber das Histogramm in der Regel leicht festzustellen, ob ein
Bild jemals einer Farbquantisierung (wie etwa bei Umwandlung in eine
GIF-Datei) unterzogen wurde, auch wenn das Bild (z. B. als TIFF- oder
JPEG-Datei) vorgibt, ein echtes Vollfarbenbild zu sein.
Einen anderen Fall zeigt Abb. 4.11, wo eine einfache,
”
flache“ Grafik
mit nur zwei Grauwerten (128, 255) einer JPEG-Kompression unterzo-
gen wird, die fur diesen Zweck eigentlich nicht geeignet ist. Das resultie-
rende Bild ist durch eine große Anzahl neuer, bisher nicht enthaltener
2
Leider erzeugen auch manche Aufnahmegerate (vor allem einfache Scan-
ner) derartige Fehler durch interne Kontrastanpassung (
”
Optimierung“) der
Bildqualitat.
