Geography Reference
In-Depth Information
Thèse présentée à l'Université de Nice- Sophia Antipolis pour obtenir le titre de Docteur en
Sciences Spécialité Sciences de l'Ingénieur
. 162 pages.
Lucieer, A.; Stein, A.; Fisher, P. (2005). Multivariate texture-based segmentation of remotely
sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty.
International Journal of
Remote Sensing
, vol. 26, nº 14, p. 2917 - 2936.
Marceau, D.,J.; Howarth, P., J.; Dubois, J-M., M.; Gratton, D., J. (1990). Evaluation of the
gray-level co-occurrence matrix method for land-cover classification using SPOT
imagery
. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
, vol. 28, n° 4, pp. 513-518.
Oliver, C., J. (1993). Optimum texture estimators for SAR clutter.
Journal of Physics D: Applied
Physics
, vol. 26, pp. 1824 - 1835.
Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms.
IEEE Trans. On
SMC
, vol.11, pp. 191-204.
Peckinpaugh, S., H. (1991). An improved method for computing gray-level co-occurrence
matrix based texture measures.
Graphical
models and Image Processing
, vol.53, pp. 574-580.
Pratt, W. (1991).
Digital image processing
(2nd edition, Willey-interscience). 698 pages.
Puissant, A.; Hirsch, J.; Weber, C. (2005). The utility of texture analysis to improve per-pixel
classification for high to very high spatial resolution imagery.
International Journal of
Remote Sensing
, vol. 26, nº 4, p. 733 - 745.
Randen, T.; Husoy, J., H. (1999). Filtering for texture classification: a comparative study.
IEEE Transactions PAMI
, vol. 21, nº 4, pp. 291-310.
Reed, T., R.; Hans Du Buf, J., M. (1993). A review of recent texture segmentation and feature
extraction techniques.
CVGIP: Image Understanding
, vol. 57, n° 3, pp. 359-372.
Rudant, J-.P.; Baltzer, F.; Tupin, F.; Tonyé, E. (1997). Distinction entre formations végétales
littorales et continentales dans leur rapport avec la géomorphologie: intérêt des images
ERS-1.
Symposium ERS-1, Publications ESA
, pp. 1069-1073, Florence, 14-21 mars 1997.
Talla Tankam, N. (2003). Nouvelle méthodologie d'évaluation des paramètres de texture
d'ordre n>1: Application aux images radar du Mont Cameroun.
Mémoire de DEA
,
Université de Yaoundé I (Cameroun), 60 pages.
Talla Tankam, N.; Dipanda, A.; Tonyé, E.; Akono, A. (2006a). Classification d'images
satellitaires radars RSO par valeurs propres de texture. Application à la mangrove
littorale Camerounaise.
Actes du Colloque Africain sur la Recherche en Informatique
(CARI'06)
, Cotonou (Bénin), 6-9 novembre 2006.
Talla Tankam, N.; Kouamé Koffi, F.; Dipanda, A.; Akono, A.; Bernier, M.; Tonyé, E.; Affian,
K. (2006b). Caractérisation des discontinuités-images par l'approche de vecteur de
texture: application à des images RSO d'ERS-2.
Journal des Sciences pour Ingénieurs (JSPI)
,
n° 7, ISSN 0851-4453.
Talla Tankam, N. (2008). Une nouvelle approche d'analyse automatique de texture
d'images : application à l'étude de la dynamique d'occupation spatiale sur le Mont
Cameroun et ses environs.
Cotutelle de thèse de Doctorat/PhD en Informatique
, Université
de Yaoundé I, Cameroun et l'Université de Bourgogne, France, 194 pages.
Ulaby F., T.; Kouyate, F.; Brisco, B.; Lee Williams T., H. (1986). Textural information in SAR
images.
IEEE trans. Geosci. Remote Sens.
GE-24, pp. 235-245.
Unser, M. (1995). Texture classification and segmentation using wavelet frames.
IEEE Trans.
On Image Processing
, vol. 4, n°11, pp. 1549-1560.