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Die in den vorangegangenen beiden Kapiteln dargestellten Anforderungen des Änderungsma-
nagements der Produktentwicklung sowie die Potentiale und Anwendungsmöglichkeiten des
KDD führen somit zur zentralen Fragestellung dieser Arbeit. Durch die Anwendung des
Knowledge Discovery in Databases bei einem Automobilhersteller wird dargestellt, welche
Vorgehensweisen geeignet sind, welche Faktoren dabei zu beachten sind, wie die Analyse-
schritte ablaufen sollen sowie welcher Nutzen aus den Ergebnissen abgeleitet werden kann.
Zusammenfassend führt im vorliegenden Fall der Einsatz der Methoden zu vielschichtigen
Erkenntnissen und beinhaltet folgende Bausteine:
x
Frameworkentwicklung zur situationsgerechten Domänenanalyse zu Beginn von KDD-
Vorhaben.
x
Prozessmodelle zur Analyse von Daten des Änderungsmanagements.
x
Darstellung der Erkenntnisse aus den Datenanalysen sowie
x
Handlungsempfehlungen zu deren Nutzungsmöglichkeiten.
Auf Basis der zentralen forschungsleitenden Fragestellung als Themengebiet der Arbeit wer-
den unterschiedliche Forschungsziele abgeleitet, zur Erreichung dieser drei Forschungsfragen
aufgestellt und unter Berücksichtigung des Gesamtziels beantwortet.
Beim ersten Forschungsziel ist der Anwendungskontext Produktentwicklung mit einem Fokus
auf das Änderungsmanagement der Betrachtungsgegenstand. Mit Hilfe der Untersuchung von
unterschiedlichen Produktentwicklungsprozessmodellen sowie durch die Darstellung der Ge-
gebenheiten und der Charakteristiken der beiden Domänen wird die Basis für das erforderli-
che Verständnis des Anwendungsgebiets gelegt. Einhergehend mit diesem Vorgehen werden
aktuelle Gegebenheiten des Änderungsmanagements recherchiert und in kontextuelle Zu-
sammenhänge gebracht. Dieses Ziel wird durch die Entwicklung eines Frameworks für Do-
main Driven Data Mining (DDDM) unterstützt, auf dessen Grundlage die Feldunter-
suchungen durchgeführt wurden.
Forschungsfrage 1:
Welche Charakteristiken und Faktoren sind entscheidend für einen domänen-
getriebenen KDD-Prozess im Änderungsmanagement?
Im Anschluss daran stellt sich die Frage, welche Daten mit welcher Absicht analysiert werden
sollen. Das zweite Forschungsziel befasst sich mit der Identifikation der aus der Domäne und
der Forschungsperspektive entspringenden Fragen, die mit Hilfe von Prozessen und Metho-
den des KDD untersucht werden. Die Grundlage für dieses Vorgehen bildet eine Auseinan-
dersetzung mit den Vorgehensweisen bei der Datenanalyse sowie mit Methoden des Data
Mining und mit denen des Text Mining. Hierzu werden verschiedene Vorgehensmodelle vor-
gestellt, die im Anwendungskontext genutzten Methoden und Verfahren beschrieben sowie
die praktische prozessuale Umsetzung im Anwendungsfall anhand ausgesuchter Themen und
Fragestellungen dargestellt.
