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In-Depth Information
Nr. Thematik
Analyse-
gegenstand
Muster/Ergebnis
Auffälligkeiten
Praxisbeitrag
Forschungsbeitrag
1
Häufigkeit von
Änderungen im
Zeitverlauf
Anzahl der
Änderungen im
Monat
a) Zunahme der
genehmigten Änderungen
b) Abnahme der
abgelehnten Änderungen
c) Ähnlichkeiten in den
Jahresverläufen
d) Phasen von besonders
hoher und niedriger
Aktivität
a) Parallelen im
Jahresverlauf
b) Abnahme der Anzahl
der abgelehnten
Änderungen bei insgesamt
steigender Anzahl an
Änderungen (evtl. Indiz
für Prozessverbesserun-
gen)
a) Wissen über den zeitlichen Ver-
lauf der Änderungen
b) Analyseprozess zur Berechnung
a) Darstellung der
Anwendungsmöglichkeiten und des
positiven Nutzens von KDD
b) Beispiellose Auswertung realer
Daten über einen langen Zeitraum
c) Wissen über den zeitlichen Ver-
lauf der Änderungen
d) Weiterer Forschungsbedarf (FB):
Analyse der Gründe die zur
Verteilung führen, Nutzungsszenario
im Feld entwickeln
2
Häufigkeit von
Änderungen
eines Entwick-
lungsprojekts im
Zeitverlauf
Anzahl der
Änderungen
eines Entwick-
lungsprojekts im
Monat
a) Verlauf der Anzahl der
Änderungen ist abhängig
vom Entwicklungsprojekt
b) Unterschiedliche Ver-
läufe in den jeweiligen
Entwicklungsphasen
a) Entwicklungsprojekt-
spezifische Spanne von
Anzahl Änderungen (z. B.
zwischen 15 und 20
Änderungen), die im Mo-
nat durchgeführt werden
b) Unterschiedlicher
Verlauf bezüglich der
Anlaufphasen
a) Ermöglichung Benchmark
zwischen einzelnen
Entwicklungsprojekten
b) Vergleich von Verläufen in
Abhängigkeit von
Entwicklungsphasen
c) Transparenzerhöhung
d) Schaffung der Grundlagen für
eine Prognose der
Änderungswahrscheinlichkeit
e) Analyseprozess zur Berechnung
a) Darstellung der
Anwendungsmöglichkeiten und des
positiven Nutzens von KDD
b) Auswertung auf Ebene einzelner
Entwicklungsprojekte
c) Weiterer FB: Entwicklung von
wahrscheinlichen Verläufen in
Abhängigkeit von beeinflussenden
Kontextfaktoren
3
Verteilung der
Änderungen
nach dem Ände-
rungsgrund
Anzahl der
Änderungen pro
Begründungs-
code
a) Codegerüst dynamisch
b) Codes mit relativ vielen
Änderungen und welche
mit relativ wenigen Ände-
rungen
a) Teilweise deutliche
Ausschläge nach oben und
unten
b) Bei einigen Codes
Trends nach oben und
unten zu erkennen
c) Steigende Anzahl bei
den Codes
"Gewichtsreduzierung"
und "CO2-Maßnahme"
a) Wissen über die Verteilung
b) Analyse schafft Transparenz über
Verteilung und damit Möglichkeit
zur Steuerung von Änderungen auch
in Abhängigkeit von der Sinnhaftig-
keit in der Produktentwicklungspha-
se
b) Identifikation der Notwendigkeit
zur weiteren Differenzierung bei
Codes mit vielen Änderungen (z. B.
bei "Erreichen der Produktreife")
a) Beitrag zur Identifikation der
Gründe von Änderungen
b) Weiterer FB: Zusätzliche Analy-
sen unter Vorbedingungen wie z. B.
Vergleich zwischen
Entwicklungsprojekten, um auch die
Ursachen für die variierende Anzahl
zu finden
