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5.6
Themenkomplex strukturelle Analysen
Im Gegensatz zu den bisherigen Analysen werden beim Themenkomplex strukturelle Analy-
sen zusätzlich zu den statistischen Verfahren Methoden des Data Mining und Text Mining
eingesetzt. Die Anwendung der auf die unterschiedlichen Anforderungen und Datentypen
ausgerichteten Methoden ermöglicht das Suchen nach neuartigen Ergebnissen über Zusam-
menhänge und Strukturen im Änderungsmanagement. In den folgenden Abschnitten werden
analog zu Kapitel 5.5 die jeweiligen Fragestellungen des Themenkomplexes dargestellt und
bearbeitet.
5.6.1
Vergleich der Änderungshäufigkeit unterschiedlicher Entwicklungsprojekte
In Abschnitt 5.5.2 wurde die Verteilung der Entwicklungsprojekte untersucht. Der untersuch-
te Automobilhersteller hat ein breites Portfolio an verschiedenen Produkten, die jeweils unter-
schiedlichen Fahrzeugklassen (z. B. Kleinwagen, Mittelklasse und Oberklasse) zugeordnet
sind. In regelmäßigen Abständen werdend diese durch neue Nachfolgemodelle beerbt. Dabei
gibt es von der Mehrzahl der Modelle weitere Varianten (z. B. Limousine oder Kombi), die
teilweise als eigenständige Entwicklungsprojekte geplant und gesteuert werden. Aus Sicht der
gesamten Organisation ist ein Überblick über die Entwicklungstätigkeiten der jeweiligen
Fahrzeugprojekte relevant, um z. B. interne Vergleiche und Benchmarks mit Mitbewerbern
durchzuführen, oder um die eingesetzten Ressourcen planen zu können. Unter anderem aus
diesen Gründen ist es relevant Wissen darüber zu haben, wie sich die Anzahl der Änderungs-
anträge auf die verschiedenen Entwicklungsprojekte verteilt. Folgende Hypothesen können in
Zusammenhang mit der Analyse der Anzahl der Änderungen in den jeweiligen Projekten -
Fragestellung sechs in Tabelle 5-1 - aufgestellt werden:
x
Eine Analyse der Verteilung der Anzahl der Änderungsanträge zwischen Entwicklungs-
projekten ermöglicht eine Gegenüberstellung und gibt erste Hinweise für mögliche
Verbesserungsmöglichkeiten. Dazu müssen in einem nächsten Schritt die Gründe für
die unterschiedliche Anzahl identifiziert werden.
x
Informationen über die Anzahl der Änderungen geben Aufschluss über den Entwick-
lungsprozess und über die dafür eingesetzten Ressourcen. Diese Daten sind für die Per-
sonalplanung relevant, aber auch nützlich hinsichtlich der Planungen in Bezug auf den
Einsatz der Informationstechnologie und der dazu notwendigen IT-Infrastruktur.
Um die Verteilung der Änderungen auf die Projekte berechnen zu können, werden die Daten-
sätze mit der Antragsnummer als Schlüsselattribut, dem Status des Änderungsantrags, das
Erstelldatum und die dazugehörige Projektnummer importiert. Danach werden diejenigen
Anträge gefiltert, die bereits durch den Änderungsmanagementprozess gelaufen sind und
entweder den Status
genehmigt
oder
erledigt
haben.
Da die Datensätze nicht in einer einzigen Tabelle vorliegen, ist ein INNER JOIN für die Zu-
sammenführung notwendig. Dieser wird verwendet um zwei Datensätze zusammen zu führen,
wenn die notwendigen Kriterien dazu erfüllt sind. Dadurch entsteht ein neuer Datensatz, des-
