Cryptography Reference
In-Depth Information
1
−
.
λλ
(
p
(
z
j
|
z
i
)) =
μ
1
−
μ
Bestimmen Sie (allgemein)
a) die stationären Zustandswahrscheinlichkeiten,
b) die MARKOW-Entropie des Systems.
Abschn. 2.2.3
: Verbundquellen
1. Gegeben seien zwei Signalquellen
A
und
B
mit jeweils drei Farbsignalen (rot, gelb,
grün) und folgenden Verbundwahrscheinlichkeiten:
A
a
1
a
2
a
3
B
(rot)
(gelb)
(grün)
2
9
1
18
1
9
b
1
(rot)
1
18
1
9
1
9
b
2
(gelb)
1
9
1
18
1
6
b
3
(grün)
Berechnen Sie
a) Einzelentropien
H
(
A
)
,
H
(
B
)
,
b) bedingte Entropien
H
(
A
|
B
)
,
H
(
B
|
A
)
,
c) Verbundentropie
H
(
A,B
)
.
2. Von zwei diskreten Quellen
X
und
Y
sei folgende Matrix der Verbundwahrschein-
lichkeiten gegeben:
⎛
⎞
0
,
12
0
,
10
0
,
08
0
,
05
0
,
03
⎝
⎠
.
(
p
(
x
i
,y
j
)) =
0
,
02
0
,
04
0
,
12
0
,
04
0
,
02
0
,
03
0
,
05
0
,
08
0
,
10
0
,
12
Gesucht sind:
a) Einzelentropien
H
(
X
)
,
H
(
Y
)
,
b) bedingte Entropie
H
(
X|Y
)
,
c) Verbundentropie
H
)
1. für den gegebenen Fall,
2. für den Fall, dass
y
j
(
(
X,Y
j
=1
,
2
,...,
5)
auf ein sicheres Ereignis
x
i
∈
X
führt.
Abschn. 2.3
: Kontinuierliche Quellen
1. Berechnen Sie die Entropie eines kontinuierlichen Signals mit symmetrischer Ex-
ponentialverteilung
a
2
e
−a|x|
,
f
(
x
)=
−∞
<x<
∞
.
