Cryptography Reference
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8.6.3.2 MD/ML Dekodierung: VITERBI-Algorithmus
Minimum-Distance (MD) und Maximum-Likelihood (ML) Dekodierung wer-
den auch als Ähnlichkeitsdekodierung bezeichnet. Für die MD Dekodierung ist
es die Kanalkodefolge
a =min
∀x∈A d ( H ) , ( E ) ( x, b )
mit dem kleinsten Abstand zur Empfangsfolge b . Bei der ML Dekodierung ist
es die Kanalkodefolge
a =max
A p ( b
|
x )
x
mit der größten Übereinstimmung zur Empfangsfolge b .
Die Sequenzen einer Empfangsfolge b sind für die weiteren Betrachtungen wie
folgt notiert:
y h ( t ) ∈{ 0 , 1 }
m
für hard-input,
y q ( t ) ∈ Q m
für soft-input,
m für soft-input.
In diesem Zusammenhang ist auch die Angabe d ( H ) , ( E ) zu verstehen. d ( H ) ist
die bekannte HAMMING-Distanz (Gl. (8.5)) und findet Anwendung bei hard-
decision Dekodierung. Liegen die Empfangssequenzen quantisiert (mehr als
y ( t ) R
 
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