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In-Depth Information
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Analyse der Kunden
nach Alter, Geschlecht
und PLZ-Bereich
Die Stammdaten der Kunden beinden sich in der Tabelle
iw_customer
. Die Adressdaten
sind weitestgehend anonymisiert, aber es gibt drei Spalten, mit denen Sie hier arbeiten
können:
Salutation = Anrede = Geschlecht
Postcode = Postleitzahl
Birthdate = Geburtsdatum
Am einfachsten ist die Auswertung nach Geschlecht. Wenn Ihnen die Bezeichnungen „Herr“
und „Frau“ reichen, müssen Sie nur die Einträge der Spalte
salutation
zählen.
SELECT salutation, count (*) Anzahl
FROM [dbo].[iw_customer]
group by salutation
Wir können aber auch mit
CASE WHEN
die Anrede in eine Geschlechterkennung umwan-
deln.
SELECT CASE salutation WHEN 'Frau' THEN 'W'
WHEN 'Herr'THEN 'M' END Geschlecht,
count (*) Anzahl
FROM [dbo].[iw_customer]
group by CASE salutation WHEN 'Frau' THEN 'W'
WHEN 'Herr'THEN 'M' END
Die Auswertung der Postleitzahlgebiete ist auch nicht weiter schwierig. Hier müssen Sie bei
einer Auswertung der einstelligen Gebiete einfach nur die erste Zifer der Postleitzahl aus-
geben.
