Databases Reference
In-Depth Information
lfdNr
IRID
Datum
Bestellung
Artikelmenge Gesamtsumme
Anzahl_R_Artikel
R_Nettowert
1
1906
2011-01-16 00:00:00.000
ORD196758
2
88,07
NULL
NULL
2
1906
2011-01-24 00:00:00.000
ORD206297
2
88,07
2
88,07
3
1906
2012-01-10 00:00:00.000
ORD505542
3
205,63
NULL
NULL
1
2836
2011-03-09 00:00:00.000
ORD255023
3
134,2
NULL
NULL
2
2836
2011-06-26 00:00:00.000
ORD338991
5
235
1
41,97
3
2836
2011-09-29 00:00:00.000
ORD419522
7
326,52
2
109,12
4
2836
2011-10-04 00:00:00.000
ORD423679
3
151,09
NULL
NULL
1
3936
2011-03-13 00:00:00.000
ORD256766
2
109,07
NULL
NULL
2
3936
2011-04-18 00:00:00.000
ORD285595
2
167,9
1
83,95
1
5284
2010-05-24 00:00:00.000
ORD010621
2
117,48
1
58,74
2
5284
2010-07-15 00:00:00.000
ORD044885
3
146,81
1
67,14
3
5284
2010-10-11 00:00:00.000
ORD110010
3
218,23
NULL
NULL
4
5284
2010-10-27 00:00:00.000
ORD124822
1
167,23
1
167,23
5
5284
2010-11-10 00:00:00.000
ORD137057
4
310,59
1
100,76
6
5284
2011-02-15 00:00:00.000
ORD228600
4
222,35
NULL
NULL
7
5284
2011-12-11 00:00:00.000
ORD473530
1
41,93
NULL
NULL
1
6136
2011-02-23 00:00:00.000
ORD237994
2
184,71
1
92,35
2
6136
2011-04-19 00:00:00.000
ORD286059
7
226,3
2
58,66
3
6136
2011-06-26 00:00:00.000
ORD337445
4
391,3
2
251,93
4
6136
2011-10-06 00:00:00.000
ORD425476
2
33,44
1
16,72
5
6136
2011-11-15 00:00:00.000
ORD454326
6
251,6
2
75,46
1
6294
2010-06-13 00:00:00.000
ORD026380
2
200
2
200
2
6294
2010-06-15 00:00:00.000
ORD027783
1
100
NULL
NULL
3
6294
2010-12-06 00:00:00.000
ORD158779
3
120,84
NULL
NULL
4
6294
2011-01-19 00:00:00.000
ORD200250
1
75,55
NULL
NULL
5
6294
2011-07-07 00:00:00.000
ORD348893
1
91,6
NULL
NULL
Bild 16 .1 ■
Tabelle mit laufender Nummer pro Kunde
■
16.2■Die Bestellhistorie als Tabelle anlegen
Um mit der Bestellhistorie komfortabel arbeiten zu können, legen wir sie als Tabelle an. Das
kennen Sie bereits.
Die Tabelle legen wir wie folgt an:
create table [dbo].[order_history]
(lfdNr numeric (5),
riskID varchar (10),
Datum datetime,
Bestellung varchar (15),
Artikelmenge numeric (5),
Gesamtsumme decimal (10,2),
Anzahl_R_Artikel numeric (5),
R_Nettowert decimal (10,2))
