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Abbildung 3.1.
Fehler bei falscher Abtastung. Oben: Originalbild in hoher Auflösung. Unten links: Das gleiche
Bild nach einer achtfachen Punkt-Unterabtastung, d.h. es wurde in horizontale und vertikale Richtung jeweils
der achte Werte genommen. Unten rechts: Das gleiche Bild nach einer achtfachen Mittelwert-Unterabtastung,
d.h. es wurde jeweils der Mittelwert über ein Quadrat von acht mal acht Pixeln gebildet. Zur besseren Ver-
gleichbarkeit wurden die Bilder auf die gleiche Größe skaliert.
R
N
×
M
diskrete Bilder, so ist
Sind
U
,
V
∈
1
NM
i
,
j
(
U
i
,
j
−V
i
,
j
)
2
.
(
)=
MSE
U
,
V
Der mittlere quadratische Fehler kann benutzt werden, um die Unterschiedlichkeit
von Bildern zu bewerten, zum Beispiel um das Ergebnis einer Entrausch-Methode mit
dem Originalbild zu vergleichen.
Im Bereich der Bildkompression vergleicht man das unkomprimierte Bild mit dem
komprimierten. Hier ist das „Peak-Signal-to-Noise-Ratio“, PSNR, verbreitet. Im We-
sentlichen ist das PSNR eine Skalierung des MSE und soll das Verhältnis der maximal
möglichen Energie des Signals zur Energie des vorhandenen Rauschens messen. Übli-
cherweise wird das PSNR logarithmisch (genauer: in Dezibel) angegeben:
