Decision Support Systems in Agriculture: Administration of Meteorological Data, Use of Geographic Information Systems(GIS) and Validation Methods in Crop Protection Warning Service - Efficient Decision Support Systems: Practice and Challenges from Current to Future - page 352

number and represent the real agronomical system. Unfortunately there is no “manual for
the validation of a model” but a combination of statistical and subjective methods gives
good judgement of benefits of a decision support system which helps to plan crop
protection activities like field assessments or pesticide use.
6. References
Balci, O., Sargent, R. G. (1984). A bibliography on the credibility assessment and validation
of simulation and mathematical models. Simuletter , 15, 15-27.
Bartels, H. (2006). Projekt RADOLAN - Routineverfahren zur Online-Aneichung der
Radarniederschlagsdaten mit Hilfe von automatischen
Bodenniederschlagsstationen (Ombrometer).Offenbach.
Cohen, J., Cohen, P., West, S., Aiken, L. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis
for the behavioural sciences , Lawrence Erlbaum, 0805822232.
Erven, T., Jörg, E., Kleinhenz, B., Racca, P., Hau, B. (2008). Untersuchungen zur
Epidemiologie von Septoria tritici in Abhängigkeit von der Winterweizensorte
(Poster). 56. Deutsche Pflanzenschutztagung in Kiel 22.-25. September 2008.
Pflanzenproduktion in Wandel - Wandel im Pflanzenschutz? , J. Kühn-Institut, P.-T.
Deutsche, eds., Julius Kühn-Institut, Kiel, 415.
Erven, T., Racca, P., Kleinhenz, B. (2010). Septoria tritici an Winterweizen - Das
witterungsbasierte sortenabhängige Prognosemodell SEPTTRI1. 57. Deutsche
Pflanzenschutztagung. 6. - 9.September 2010 Humboldt-Universität zu Berlin; Gesunde
Pflanze, gesunder Mensch , D. Pflanzenschutztagung, J. Kühn-Institut, eds., Julius
Kühn-Inst., Bundesforschungsinst. für Kulturpflanzen, Berlin, 258.
Falke, K., Jörg, E., Roßberg, D. (2006). Ursachen für Abweichungen zwischen bonitierten
und simulierten Entwicklungsverläufen von SIMONTO für Winterraps und
Wintergetreide 55. Deutsche Pflanzenschutztagung in Göttingen vom 25.-28. September
2006 , BBA, Göttingen, 282.
Gabrielle, B., Denoroy, P., Gosse, G., Justes, E., Andersen, M. N. (1998). Development and
evaluation of a CERES-Type model for winter oilseed rape. Field Crops Res. , 57, 95-
111.
Gutsche, V. (1999). Das Modell SIMPHYT 3 zur Berechnung des witterungsbedingten
Epidemiedruckes der Krautfäule der Kartoffel ( Phytophthora infestans (Mont.) de
Bary). Nachrichtenbl. Deut. Pflanzenschutzd. , 51(7), 169-175.
Hack, H., Bleiholder, H., Buhr, L., Meier, U., Schnock-Fricke, U., Weber, E., Witzenberger, A.
(1992). Einheitliche Codierung der phänologischen Entwicklungsstadien mono-
und dikotyler Pflanzen. Erweiterte BBCH-Skala, Allgemein-. Nachrichtenbl. Deut.
Pflanzenschutzd. , 44(12), 265-270.
Hadjicostas, P. (2006). Maximizing proportions of correct classifications in binary logistic
regression. Journal of Applied Statistics , 33(6), 629 - 640,0266-4763.
Jörg, E., Krauthausen, H. J. (1996). Bekämpfung von Cercospora beticola an Zuckerrüben. Mitt.
Biol Bundesanst. Land - Forstwirtsch , 321, 185.
Jörg, E., Racca, P., Preiß, U., Butturini, A., Schmiedl, J., Wójtowicz, A. (2007). Control of
Colorado Potato Beetle with the SIMLEP Decision Support System. EPPO
Bulletin (37), 353-358.
Keil, B., Kleinhenz, B. (2007). AgmedaWin - a tool for easy and flexible management of
meteorological data. OEPP/EPPO (37), 335-338.