Modellierung lernender Systeme durch Neuronale Netze (NN) - Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren - page 152

mehreren Referenztypen aufweisen. In diesem Fall werden die Kunden in etwa gleiche Distanz
zu den Referenztypen gesetzt, die diesen Kunden jeweils am ähnlichsten sind. Zusätzlich zu
der rein automatischen Clusterbildung kann der Benutzer ein bestimmtes Attribut wie z. B.
„Werberesistenz“ anklicken. Die einzelnen Attribute sind durch spezielle Farben gekennzeich-
net. Wird also ein bestimmtes Attribut angeklickt, werden die Kunden in das entsprechende
Farbfeld auf der Karte oder außerhalb platziert, je nachdem ob sie das Attribut aufweisen oder
nicht.
Im zweiten Fall kann der Benutzer einen bestimmten Referenztyp anklicken; dann zeigt die
Farbmarkierung, wer jeweils zu einem Referenztypen als zugehörig gilt. Die Referenztypen
sind bei dieser Option jeweils durch eine bestimmte Farbe gekennzeichnet - nicht die Attribute
wie bei der ersten Option. Die Kunden werden dann je nach Ähnlichkeit zu dem angeklickten
Referenztyp in das entsprechende Farbfeld eingeordnet oder auch nicht, wenn die Ähnlichkeit
nicht hinreichend groß ist. Wir zeigen allerdings nur ein Beispiel für den ersten Fall, da dies
Verfahren gewöhnlich aussagekräftig genug ist. Der Vorteil beim zweiten Verfahren besteht
zuweilen darin, dass die Zuordnung zu den Referenztypen gezielter erfolgen kann.
Das Problem bei beiden Verfahren besteht bei einer manuellen Dateneingabe darin, dass die
Zuordnung bei einer größeren Datenmenge recht mühsam ist. Hier bietet sich eine Automati-
sierung auf jeden Fall an, die wir für verschiedene SEN Anwendungen auch schon realisiert
haben.
Wir zeigen beispielhaft die Operationsweise des SOM anhand der Klassifizierung der Kunden
mit ihren realen Daten in Bezug auf den Referenztyp C; dem Video können Sie die entspre-
chenden Klassifizierungen bezüglich der anderen Typen entnehmen.
http://www.rebask.de/
qr/sc1_2/4-5.html
Bild 4-16 Einordnung der Kunden in Bezug auf Referenztyp C
Wie bemerkt sind die „ähnlichen“ Kunden grau markiert, die anderen dunkel.